該項目與能夠感知和表達情緒的GPT-4 o類似，由復旦大學計算機科學學院開發
它能夠感知和表達情感，並根據上下文和人類命令提供多種風格的語音響應，例如說唱、戲劇、機器人、喜劇和耳語。
超過100，000小時的學術和現場收集的語音數據涵蓋了豐富的語音場景和風格。
SpeechGPT 2是一項資源有限的技術探索。由於計算和數據資源的限制，它在語音理解中的噪音魯棒性和語音生成中的音質穩定性方面仍然存在一些不足。
需求群體：
「SpeechGPT 2適合需要高級自然語言處理功能的用戶，例如想要改善語音交互體驗的開發人員、研究人員和企業。它可以提供更加人性化、情感化的語音交互，改善用戶體驗。"
示例使用場景：
開發人員可以使用SpeechGPT 2開發具有自然語音交互功能的應用程式。
研究人員可以使用這個模型來進行語音識別和生成的研究。
企業可以集成SpeechGPT 2來提高其客戶服務系統的交互質量。
產品特點：
感受並表達情感
提供說唱、戲劇、機器人、搞笑和耳語等多種語音響應風格
使用超低比特率語音編解碼器（750 Mbps）
多輸入多輸出語言模型（MIMO-LM）
生成一秒語音需要25個自回歸解碼步驟
超過100，000小時的學術和現場語音數據預培訓
用於多輪對話的高質量語音數據
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Github：https://github.com/0nutation/SpeechGPT
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