能“查、跑、想”的开源 AI 搜索智能体
MiroThinker v1.5 是一款顶尖的开源 AI 搜索智能体，搭载 256K 上下文窗口，单任务支持最多 400 次工具调用，可实现深度网络调研、代码执行与多步骤推理功能。该工具在 HLE-Text（39.2%）、BrowseComp（69.8%）、GAIA（80.8%）等基准测试中均位居榜首，以低成本优势超越其他免费智能体。
AI行业应用, MCP
AI行业应用, 文档AI
Kiro 这个 AI 编程 IDE如何
Kiro 是一款面向 macOS、Windows、Linux 全平台的 AI 驱动型集成开发环境（IDE），
能根据详细的需求规格说明将产品原型转化为可直接上线的生产级代码；它内置智能体钩子（agent hooks）实现测试与文档的自动化生成，还支持自然语言对话式编码（chat for natural coding）。该 IDE 可导入 VS Code 的配置环境，安全对接各类开发工具，目前还免费提供 Claude 大模型的使用权限。
油管：https://youtu.be/vG_nOYVoPiM
AI项目, 开源项目
Salvo：“可组合工程结构”的 Rust Web 框架
Salvo 是一款简洁却功能强大的 Rust 网络框架，即便你仅掌握基础的 Rust 知识，也能借助它快速搭建支持 HTTP/1–3、WebSocket/WebTransport 协议的现代化服务器。该框架基于 Hyper 与 Tokio 构建，采用统一的处理器 / 中间件模型，配备可无限嵌套、支持链式调用的路由系统（能清晰划分公共 / 私有路由分组），还内置了多部分表单 / 文件上传、数据提取功能，可自动生成 OpenAPI 文档，并支持 ACME 协议的 TLS 证书配置，同时提供命令行工具（CLI）用于快速搭建项目骨架。
油管：https://youtu.be/ttt2P4w_Opc
AI行业应用, MCP
memU：为 AI Agent 打造的「长期记忆系统」
MemU 是一款为 AI 系统打造的记忆管理工具，可将对话、文档、媒体素材等各类信息转化为结构化记忆，并存储在清晰的三层文件系统中。该工具既支持高速的嵌入向量检索，也能实现基于大语言模型的深度检索，兼容多类数据格式，提供云端部署与本地自建两种方案，同时配备简洁易用的接口。借助 MemU，你能构建出真正具备记忆能力的 AI 智能体：可留存过往交互记录、在需要时精准调取对应上下文
油管：https://youtu.be/Q6fJsOuuFRM
AI行业应用, MCP
Polymarket Agents：AI参与预测市场
Polymarket Agents 是一款免费开源的 Python 框架，用于构建可在 Polymarket 预测型交易市场中自主完成交易的 AI 智能体。该框架集成了 Polymarket API，可从新闻资讯和交易投注数据中提取信息，借助检索增强生成（RAG）技术实现智能信息检索，并提供大语言模型（LLM）工具来落地各类交易策略 —— 例如当 YES/NO 类型交易标的的平均成本跌破 1 美元时，识别这类存在稳赚空间的低价标的并完成交易。
AI行业应用, 文档AI
Beancount像写代码一样的个人财务软件
Beancount 是一款免费开源的复式记账会计软件，通过简洁的纯文本文件来管理财务、生成报表，并可通过网页界面查看数据。你可从 GitHub 下载其最新稳定版（V3 版本），在 beancount.github.io/docs 查阅官方文档，也可通过邮件列表提问交流。
油管：https://youtu.be/AaEkNO0PMGo
AI巨头, OpenAI
faster-whisper：让语音转文字跑得更快
Faster-Whisper 是 OpenAI 官方 Whisper 语音转文字模型的高性能优化版本，在保持同等识别准确率的前提下，语音转录速度提升最高达 4 倍，同时还能降低 CPU/GPU 内存占用 —— 基准测试数据显示其性能优于原版 Whisper（例如：在 GPU 环境下转录 13 分钟的音频，Faster-Whisper 仅需 1 分 03 秒，而原版需 2 分 23 秒）。
油管：https://youtu.be/VM8c0-s-cyo
AI项目, 开源项目
Seanime追番彻底变成一件“舒服的事”
Seanime 是一款免费开源的媒体服务器工具，配有网页端界面和桌面端应用，可一站式管理你的动漫资源库，支持通过种子下载、Torbox/Real-Debrid 等高速解析服务串流播放动画剧集，还能阅读漫画、与动漫清单平台 AniList 实现数据联动 —— 全程无需自行托管任何影视内容。该工具支持快速扫描本地资源文件、自动下载新更剧集，可搭配 MPV、VLC 等播放器实现离线播放，同时支持界面个性化定制。
油管：https://youtu.be/XradDCNeLkI
AI项目, 开源项目
docker-android轻量的 Docker 镜像
docker-android 是一款轻量可定制的 Docker 镜像，内置安卓模拟器、KVM 虚拟化及 ADB 调试工具，可通过 scrcpy 实现远程操控。执行简单命令即可运行：docker run –device /dev/kvm -p 5555:5555（注：原文端口号笔误，修正为安卓调试标准端口格式）。
该镜像支持定制安卓版本（如 API 33）、集成谷歌应用商店（Play Store），也可将安卓开发工具包（SDK）外置挂载，实现极致轻量化（未集成 SDK 时，压缩包仅 138MB）。
油管：https://youtu.be/scemsVvfFcA
AI行业应用, MCP
vibe-kanban：AI 成为看板的使用者
Vibe Kanban 是一款本地网页端工具，可通过单一的看板式界面，实现多款 AI 编码代理（Claude Code、Gemini CLI、Amp 等）的运行、管理与成果审核；工具支持让各 AI 代理在独立的 Git 工作树中运行，可选择并行或串行执行模式，同时实时展示运行进度、代码差异，还提供启动开发服务、创建拉取请求的快捷功能，能让你的主代码库始终保持安全、规整的状态。
AI巨头, Meta
DINOv3「不用标注也能学会看图」视觉基础模型
DINOv3 是 Meta AI 推出的一套高性能自监督视觉模型，涵盖参数规模达 70 亿的 ViT 模型及 ConvNeXt 模型系列，所有模型均基于 17 亿张网络图像或卫星图像完成预训练。你可通过 PyTorch Hub、Hugging Face Transformers（v4.56 及以上版本）或 timm（v1.0.20 及以上版本）便捷加载这些模型，同时配套提供特征提取、深度估计、目标检测、图像分割等任务的代码示例。
油管：https://youtu.be/hdLNjRgFNFk
AI行业应用, MCP
mini-sglang：用最小代码看懂大模型推理引擎
Mini-SGLang 是一款轻量易读的推理框架（仅约 5000 行 Python 代码），通过基数缓存、分块预填充、重叠调度、张量并行，以及 FlashAttention/FlashInfer 内核等优化方案，实现大语言模型的高速运行与服务部署。该框架依赖 CUDA 环境，支持源码快速安装，可启动兼容 OpenAI 规范的 API 或交互式终端，适配单 / 多 GPU 部署，能以低延迟、可扩展吞吐量完成模型（如通义千问、Llama 系列）的测试与落地。核心优势：提供透明可修改的引擎，助力研发、基准测试或生产环境下，快速落地高效的大语言模型推理服务。
油管：https://youtu.be/6fWDo812hsY