這門免費的互動課程將教授產品經理動手操作。Claude Code處理日常工作，包括做筆記、撰寫產品需求文檔（PRI）、數據分析和戰略規劃等。完整課程持續4 - 6小時。只需克隆代碼倉庫並運行claude命令，您就可以按照指導課程使用代理和文件工具，而無需複雜的預配置。完成學業後，您可以提高工作效率，獲得即時的多視角反饋，並在不降低質量的情況下顯著提高生產力。
當我第一次點擊這個項目時，我實際上並沒有認真對待它。GitHub上「AI +生產力」的東西太多了。更改名稱和型號最終會教會您如何更快地提出問題。
但這個不同。
它圍繞Claude Code進行了一系列課程，看起來很簡單：克隆倉庫，運行命令，然後按照提示一步一步完成。沒有視頻，沒有花哨的界面，甚至有點「粗糙」。如果您習慣了複雜的在線課程，這種形式一開始甚至會有點不舒服。
但正是在這種有點「粗糙」的經歷中，一些事情慢慢變得清晰起來。
它不再是「使用AI」。
我真的在交出我的一部分工作。
當我以前使用人工智慧時，可能是這樣的感覺：
你有一個問題，提出它並得到答案。
編寫代碼、更正文案、檢查信息都來來去去。
這個邏輯沒有改變，只是稍微提高了效率。
但這個項目所做的是另一回事。
它允許人工智慧直接進入您的工作環境。不是聊天窗口，而是您的文件、您的項目、您的文檔。你寫的筆記、你的CPD、你的結構，都成為它可以操縱的對象。
所以事情開始發生變化。
當您編寫產品需求時，您不再從頭開始擠壓它，而是用「可以理解您整個上下文的東西來推進它。「你要求它幫你整理你的想法，它會直接在文件中改變它們;你要求它優化結構，但它不會給出建議，而是直接去做。
那一刻會有一種很奇怪的感覺。
你不再是「提高效率」，
你更像又一位不會累的同事。
課程中有一個有趣的部分，讓你從不同的角度看待同一件事。
從用戶的角度來看，這個功能有意義嗎？
從工程角度來看，這種實現雖然複雜但並不複雜。
從產品角度來看，這件事值得做嗎？
過去，您必須自己來回切換這些判斷。放慢腳步並感到疲倦，但至少這是你自己的想法。
現在，您可以「拉出」這些觀點。
不是替代，而是加速。
你會發現很多時候，並不是你不知道答案，而是你缺乏快速的驗證過程。而這裡的人工智慧恰好填補了這個空白。
當然，說它「沒有門檻」是錯誤的。
您仍然需要了解一些基本的環境配置，了解命令行的作用，甚至了解API的工作原理。這些東西對於根本沒有接觸過它們的人來說仍然有點遙遠。
但奇怪的是，這些並不是最困難的部分。
真正困難的是另一件事。
您能接受取出整個工作流程並將其交給人工智慧來執行其中的一部分嗎？
很多人實際上被困在這裡。
人們習慣問：「人工智慧可以幫我寫這個嗎？"
但很少有人認為：「這件事的整個過程可以重新設計嗎？"
這個項目正在做的就是這種「重新設計」。
如果我必須說它發生了什麼變化，我不認為這是在工具層面。
它沒有發明任何新功能，也不是特別複雜的技術。
它只是明確了一件事：
人工智慧不僅僅是回答問題的東西，它還可以參與工作。
當你開始這樣看待它時，很多事情都會慢慢改變。
你構建產品的方式，你記錄它們的方式，甚至你思考它們的方式，都會有所不同。
這個變化一開始很輕。你甚至不會立即意識到它有多大。
但隨著時間的推移，你會發現你很難回到「從頭到尾獨自工作」的狀態。
Github：https://github.com/carlvellotti/claude-code-pm-course
輸油管：