VM 0是一個自然語言代理，可在安全雲沙箱中每天24小時（每天7 x 24小時）自動運行工作流。它支持Claude Code的隔離執行，擁有35，000多個內置技能，可適應GitHub、Notion和其他工具，提供可恢復/可分叉的持久性對話，還可以生成完整的日誌和指示器進行監控。只需在機上執行nPM install-g @ vm 0/vm 0即可快速啟動，5分鐘內即可設置自動化流程。
利用收入：
- 節省大量時間用於重複性任務，例如報告生成和數據同步
- 始終可靠且可觀察的自動化操作
當您第一次查看REAUTE時，您會認為有一類項目沒有任何「令人驚嘆的功能」，甚至看起來像一個完整的產品。但如果你做了一點自動化，寫了一點Agent，或者試圖讓人工智慧真正「動手」，你就會意識到它實際上填補了一個非常關鍵的空白。
VM0 這就是它所屬的。
今天的大模型非常強大，編寫代碼、解釋問題和計劃步驟並不難。但問題恰恰不在於「想」，而在於「做」。模型編寫一段代碼很容易，但要求它將代碼保存為文件、安裝依賴項、運行、報告錯誤、更改和再次運行的整個過程開始變得不穩定。對話是無狀態的，而現實世界的任務是有狀態的。
vm 0試圖解決的是中間的破裂。
它沒有試圖重建更智能的模型或創建複雜的工作流程編排系統，而是更深入：為人工智慧提供一個可以實際執行操作的環境。你可以將其理解為「受控虛擬機」，但它不是傳統意義上的虛擬機。它更像是專門為代理設計的運行時。該模型不僅僅是「說要做什麼」，它實際上可以創建文件、修改代碼、執行命令，然後在此環境中繼續推進任務。
這件事聽起來很基本，但正是因為基礎才至關重要。
現在很多人都在製作代理並使用諸如 Langstra 或 OpenClaw 此類工具用於流程編排和多代理協作。這些事情解決了「如何思考、如何分解任務以及如何安排」。「但他們默認的前提是任務可以執行。
VM0隻是彌補了這一步。
當模型決定「我想修改此文件並初始化程式」時，vm 0提供了可以操作的環境。它使執行沙箱、有狀態（文件系統和上下文）和日誌（每個操作都可以被跟蹤）。這意味著人工智慧不再只是一次性的答錄機，而更像是在持續運行的系統中工作。
您可以慢慢欣賞這種變化帶來的不同。
在沒有這樣的執行層的情況下，人工智慧更像是一個「顧問」，告訴你該做什麼;
有了像VM0這樣的東西，它開始更像是一個「實習工程師」，他會自己做，但在受控環境中。
當然，這也解釋了為什麼很多對vm 0的描述顯得有點「誇張」。例如，它可以每天7 x 24小時自動運行，自動完成各種工作流程，連接一堆工具生態系統。這些不是它直接提供的能力，而是在其上構建的系統可以達到的效果。一旦混合執行環境、代理和工作流三層，很容易錯誤地認為安裝vm 0意味著擁有完整的自動化系統。
實際情況更是這樣：
模型負責思維，流程系統負責組織，VM0負責將「想法」轉化為「行動」。"
這也使得它的定位非常明確。它不是一個可以直接使用來「生成內容」或「運行業務」的工具，而是一個基礎設施組件。如果你只是想做簡單的自動化，它可能看起來有點沉重，但如果你朝著「人工智慧可以自己完成複雜任務」的方向前進，它就會開始變得有價值。
換句話說，vm 0並沒有解決「人工智慧會變得更聰明嗎」，而是解決另一個更現實的問題：
當人工智慧足夠智能時，它是否有地方可以真正實現它？
許多人現在正在構建各種自動化系統、內容管道，甚至試圖製作自己的人工智慧產品。如果你看得深入一些，你遲早會遇到這個問題--不缺模型，而是一個穩定、可控、可持續的執行環境。
VM0是朝著這個方向邁出的一步。
Github：https://github.com/vm0-ai/vm0
輸油管：