當使用ChatGPT、Claude或原生LLM時，我們通常會遇到一個痛點：
談話結束了，你忘記了一切。
無論您談論多少偏好、信息、習慣、背景--它都是下一次對話的新人工智慧。
但如果我們想成為真正的人工智慧助手、人工智慧代理、知識管理系統，我們就必須做出模型 記得 東西
這正是 Memori（GibsonAI/Memori） 想要解決。
什麼是Metri？用一句話概括
Memori是一個開源的「人工智慧長期記憶系統」，
允許大型模型自動提取、存儲、管理和召回記憶。
它使該模型更像是「有記憶的大腦」，而不是一次性對話的工具。
為什麼需要它？
傳統LLM的局限性：
- 對話信息未主動保存
- 關掉歷史並忘記它
- 無法記住您在各個會話中的偏好
- 上下文窗口有限，前面的文字往往被「遺忘」
Memori優惠：
- 自動識別「重要信息」並將其寫入內存
- 長期保留你的事實、習慣、偏好
- 回答問題時自動回憶相關記憶
- 舊記憶的「時間衰變管理」
- 支持文字+圖片+視頻+音頻
相當於一個 AI內存管理器+多模式知識庫+內存檢索系統.
Memori的核心功能
1.自動記憶提取
它自動從輸入中提取：
- 您的個人喜好
- 事實信息
- 時間事件
- 意圖、關係
- 圖像/視頻內容
就像人類說話時會自動抓住「重點」一樣。
2.自動寫入內存
Memori標記每個內存：
- 時間戳
- 標籤（例如偏好/事件/事實）
- 總結總結
- 優先級和「新鮮度」權重
底層使用載體資料庫（例如PGVector / Chroma / Milvus）。
3.自動檢索+自動完成上下文
當LLM需要回答問題時，它會：
- 自動搜索相關記憶
- 作為「額外背景」再補給模式
- 使答案更加連貫、可持續和個性化
與普通RAG不同，Memori是一名「長期學習者」。
4.多模式支持
它不僅記住文本，還記住：
- 圖像內容（OCR +圖像嵌入）
- 視頻幀、運動信息
- 音頻內容（語音轉文本+嵌入）
這使得它非常適合數字人類、教育助理或監控分析等應用程式。
它可以用來做什麼？
1)成為真正的個人人工智慧助理
- 記住你喜歡喝什麼
- 記住你的工作計劃
- 記住你的學習進度
- 記住你過去讀過的文章
- 記住您關心的話題和關係
比ChatGPT的內存功能更強大、更開放。
2)為智能代理添加長期記憶
對於您經常做的事情：
- Telegram機器人
- WordPress自動化工作流程
- Cloudflare Worker + Webhook機器人
- Dify +外部資料庫
- 自動寫博客/總結文檔/知識管道
讓代理不再是「一次性工具」。"
3)知識庫系統（AI PKM）
Memori可以持續吸收：
- 您的PDF
- 你的筆記
- 您的網頁剪輯
- 您的談話記錄
打造屬於自己的「第二大腦」。
項目結構（簡介）
Memori大致由三層組成：
- 提取層：LLM從輸入中提取關鍵信息
- 存儲層：載體資料庫保存內存+標籤
- 檢索層：自動檢索記憶並注入上下文
整個系統可以掛在Docker、Cloudflare和自託管伺服器上。
GitHub：https://github.com/GibsonAI/Memori
管材：