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使用Python一鍵將視頻轉換為高質量小紅書筆記

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自動優化內容和地圖
這是使用Python和AI提取和優化小紅書足跡的一種方式。該代碼是開源的

Video_note_generator是由GitHub用戶whotto開發的開源項目。它旨在將視頻內容一鍵轉換為高質量的小紅書筆記，並自動優化內容和附帶圖片。

應用場景：

  • 內容創作者：快速將視頻或直播內容轉化為文章，提高創意效率。
  • 知識管理器：自動整理視頻筆記和學習點，方便知識積累。
  • 社交媒體運營：批量生成高質量的小紅書筆記，增強社交媒體的影響力。

    小紅書筆記的特點：

標題創建：

  • 使用二極體頭法捕捉用戶的痛點。
  • 整合高轉化率詞語和情感詞語。
  • 添加2-4個相關表情符號。
  • 控制在20個字以內。

    內容優化：

  • 文本控制在600-800字。
  • 使用表情符號來指導每個段落。
  • 設置2-3個互動指南。
  • 添加個人經歷和同理心描述。
  • 自動獲取相關圖紙。

    標籤系統：

  • 核心關鍵詞。
  • 相關的長尾詞。
  • 高轉化率標籤。
  • 熱門話題標籤。

    創建過程：

  • 輸入視頻URL。
  • 下載視頻並提取音頻。
  • 使用Whisper轉錄音頻內容。
  • 通過人工智慧組織長文本內容。
  • 優化為小紅書風格，包括生成標題、標籤和獲取配圖。
  • 生成最終筆記。

    用途：

支持三種使用方法：

處理單個視頻：

Python video_note_generator.py https://example.com/video

批量處理URL文件：

將每個視頻連結放入urls.gif文件中，每行一個連結，然後運行：

Python video_note_generator.py urls.jpg

處理Markdown文件：

支持帶有視頻連結的Markdown文件：

Python video_note_generator.py notes.md

使用工具：

  • FFmpeg：用於音視頻轉換。
  • 耳語：用於語音到文本。
  • OpenRouter：用於人工智慧內容優化。
  • Unsplash：用於獲取高質量圖片。

    快速開始：

  • 安裝依賴關係：
  • 安裝FFmpeg。
  • 安裝Python依賴項：
pip安裝-r要求.文本

配置環境變量：

cp .env.example .env

配置API密鑰：

編輯. dev文件並填寫必要的API密鑰：

OpenROUTER_API_Key=your-api-key-here
UNSPLASH_ANCE_Key=your-unsplash-access-key-here
UNSPLASH_Secret_Key=your-unsplash-secret-key-here

開始使用：

創建一個urls.gif文件，每條線有一個視頻連結。

操作環境檢查：

Python check_energy.py

運行生成器：

Python video_note_generator.py test.md

輸出文件：

每個視頻生成三個文件：

  1. 原始注釋（YMMDD_HHMMSS.md）：

    • 完整的視頻轉錄文本，保留所有細節。

  2. 組織筆記（YMMDD_HHMMSS_organized.td）：

    • 人工智慧優化後的結構化內容將通過優化的亮點和段落來突出顯示。

  3. 小紅書版本（YMMDD_HMMSS_xiaohongshu.MD）：

    • 優化的熱門標題。
    • 600-800字的精髓。
    • 2-3張相關圖紙。
    • 優化的標籤系統。
    • 互動指南設計。

      配置說明：

可以在. dev文件中調整以下參數：

  • MAX_TOKENS：生成的小紅書內容的最大長度。
  • CONTENT_CHUNK_GROUP：長文本塊大小（字符數）。
  • TEMPERATE：人工智慧創造力水平（0.0 - 1.0）。

許可證：

該項目使用麻省理工學院許可證。

Github：https://github.com/whotto/Video_note_generator

輸油管：

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