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MagicQuill智能交互圖像編輯系統

項目名稱:MagicQuill
項目功能:AI圖像編輯
項目描述:一個智能交互式圖像編輯系統,通過用戶友好的界面和人工智慧驅動的建議實現準確的圖像編輯。
通過拖放、繪製等簡單操作即可輕鬆編輯圖像,適合包括初學者在內的各個級別用戶。
功能包括本地精確編輯、智能提示和多種畫筆工具,允許用戶根據需求添加或刪除圖像元素。

項目概況

魔法奎爾 通過 螞蟻科技研究院 發達 智能交互圖像編輯系統,旨在實現高效準確的圖像編輯。該項目將用戶友好的界面與強大的人工智慧功能相結合,使用戶能夠以最少的輸入完成複雜的編輯任務,包括:

  • ✏️ 插入元件
  • 🚫 刪除對象
  • 🎨 更改顏色

項目地址:MagicQuill GitHub存儲庫


transfer專注於核心功能

  1. 直觀的用戶界面
    提供簡單強大的交互界面,用戶可以通過畫筆繪畫、點擊等輕鬆操作。

  2. 人工智慧驅動的智能建議
    採用多模式大型語言模型(MLLM)實時預測編輯意圖,無需手動輸入複雜命令。

  3. 精確的本地編輯
    依靠擴散模型和雙分支插件模塊,實現高質量的局部圖像修改,細節準確。


更新日誌

  • 2024年11月21日

    • 添加保存按鈕
    • 修復Windows上的路徑錯誤
    • 為Windows和Linux環境提供安裝腳本
  • 2024年12月6日

    • 增加自動保存功能
    • 支持解析度調整
  • 2025年1月2日

    • 發布Docker支持
    • 允許用戶在隔離的環境中構建圖像
  • 2025年2月27日

    • 🎉 MagicQuill正式被CVPR 2025接受!

硬體要求

配置項 最低要求
作業系統 Windows / Linux
處理器 多核CPU
存儲器 至少16 GB RAM
顯卡 英偉達圖形處理器(6 GB內存)

🏁安裝和使用

  1. 環境設置
    根據作業系統選擇安裝腳本:

    
    # Windows
    windows_setup.bat
    
    # Linux
    linux_setup.sh

GitHub:https://github.com/magic-quill/magicquill

  1. 安裝依賴項
    確保安裝了Docker並使用Dockerfile來構建鏡像:
docker Build -t magicquill。
  1. 啟動應用
    運行以下命令並通過Greradio界面訪問它:
Python gradio_run.py

研究引文

如果您在研究中使用MagicQuill,請引用以下論文:

劉子晨、岳宇、歐浩、王秋宇、鄭家良、王文、劉志恆、陳奇峰、申玉軍、
MagicQuill:智能交互式圖像編輯系統,CVPR 2025。

紙質連結:arXiv

GitHub:https://github.com/magic-quill/magicquill
輸油管:

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