倫敦國王學院的研究人員使用來自超過10萬名糖尿病患者的匿名NHS眼部數據來構建一個人工智慧模型，該模型可以提前三年準確預測誰可能患上威脅視力的糖尿病視網膜病變（DR）。
該研究發表在《傳播醫學》雜誌上。
DR是一種眼部疾病，影響大約三分之一的糖尿病患者，也是導致工作年齡成年人視力喪失的主要原因。
任何根據NHS診斷患有糖尿病的12歲或以上的人都必須參加NHS糖尿病眼科篩查計劃（DESP）的年度眼科檢查，以了解DR，該計劃每年篩查約320萬人，僅在英國，費用就超過8500萬英鎊。
人工智慧模型可以用作工具，通過使用眼睛後部圖像來預測一個人在一年、兩年或三年內是否處於威脅視力的低風險或高風險來實現個性化DESP篩查。NHS目前還沒有。
在開發人工智慧模型時，研究人員使用了來自倫敦東南部DESP的糖尿病患者的超過120萬張視網膜圖像。為了確保該模型足夠強大，能夠準確地應用於不同的個體，在INSIGHT健康數據研究中心的約70，000張圖像的數據集上對其進行了驗證。
蒂莫西·傑克遜教授說：「這個項目展示了組織、組織和共享常規收集的臨床數據的巨大價值。它還展示了人工智慧如何從炒作轉變為切實的患者利益的未來道路（等待進一步的臨床研究）。「醫生。
「很高興參與這個臨床驅動項目，該項目利用了國王大學生命科學與醫學院的跨學科能力。利用人工智慧預測糖尿病視網膜疾病的發病率具有巨大的社會和經濟前景。
克里斯蒂娜·伯格萊斯教授說：「人工智慧可以使糖尿病篩查計劃現代化，而不會犧牲其當前預防視力喪失的能力。"
如果實施，個性化篩查將減輕視力喪失低風險人群的篩查負擔，同時確保視力喪失高風險人群獲得緊急醫療。這種方法每年可以為NHS節省數百萬英鎊和數千次預約。
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原文：https://medicalxpress.com/news/2024-09-ai-tool-eye-imaging-datasets.html
更多信息：Paul Nderitu等人，使用深度學習預測1年、2年和3年時糖尿病視網膜病變和斑點病的緊急轉診，e
期刊信息：傳播醫學
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