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韓國研究人員開發人工智慧閉路電視來檢測和預測犯罪活動

韓國的一個研究團隊成功開發出一種技術,可以利用實時閉路電視和人工智慧技術來檢測和預測犯罪活動跡象。有了這項新技術,閉路電視現在正在超越其最初的監視作用,以發揮其作為「預防」犯罪的有效方式的潛力。

電子電信研究所(ETRI)最近宣布,已完成「Dejaiview」的開發,這是一項創新技術,使用閉路電視鏡頭、犯罪相關統計數據、定位技術等來檢測和預測潛在的犯罪跡象。發生犯罪的可能性。

「Dejview」的研究人員透露,他們專注於基於某些模式(例如類型、方法、地點、時間等)的復發犯罪趨勢。「Dejview」是一種基於人工智慧的技術,可以測量和預測犯罪行為。通過比較當前的環境/社會模式與過去的刑事案件來確定潛在犯罪的風險。

ETRI的「Dejview」通過「基於機會的方法」預測犯罪活動的發生,該方法可以根據應用目標和方法分為兩種不同的技術。首先,面向時間/空間的犯罪預測技術基於時間和空間等因素分析犯罪活動及其機會。

例如,如果在過去深夜發生犯罪的偏遠/安靜地點觀察到環境因素的特定組合,則系統將認為該地點發生犯罪的風險非常高。通過此,系統將提前預防犯罪。Dejview系統預計主要由全國各地的警察和地方政府綜合閉路電視控制中心使用。

通過使用一組與過去犯罪記錄和犯罪相關統計數據相關的數據,Dejview的人工智慧自動分析實時閉路電視鏡頭,以比較和測量當前情況及其與過去犯罪的相似性。此外,用戶還可以更好地了解當前情況,例如立即識別和跟蹤涉嫌犯罪/災難(即跟蹤、倒塌、早期火災、販毒、走私等)

ETRI與瑞草區合作,通過分析總共32,656段閉路電視錄像,包括自2018年以來過去三年在該地區發生的事件/犯罪活動,開發了預測犯罪地圖(PCM)。系統通過相關統計,通過對事件發生的時間、地點、事件類型等進行分類,顯示犯罪活動可能性高的區域。

此外,PCM還在主屏幕上顯示實時犯罪風險。利用這一功能,「犯罪控制員」可以按地區/地區掌握當前現有的犯罪風險水平。換句話說,選擇性監控可以成為一種可行的選擇,更多地關注犯罪活動高風險的特定領域。根據電信技術協會(TTA)進行的性能測試,預測犯罪地圖的犯罪預測性能為82.8%

ETRI還開發了以個人為中心的累犯預測技術,作為Dejview的第二個關鍵功能。該技術嚴格適用於極有可能再次犯罪的高風險個人。它根據他們的鍛鍊模式分析個人風險。

當前的電子監控系統使用位置信息來確定特定個人是否違反限制。如果ETRI的技術能夠應用於現有系統,它可以定期檢查個人是否因工作等原因違反了行動限制,並利用人工智慧技術對其行為模式和風險進行深入分析。受惠人士

ETRI的研究團隊計劃將Dejview的源碼技術開發成專注於安全相關服務的專業系統。他們計劃將其擴展到各種與安全相關的服務,包括特定領域的犯罪預測系統,主要基礎設施/關鍵設施(機場,能源設施,工廠等)的主動響應系統,國家重大活動的安全系統、先發制人的反應系統出於個人安全目的而針對危險行為/意圖的系統等。

為此,有必要開發世界一流的視頻安全人工智慧技術,通過從實時閉路電視記錄/圖像中收集視覺信息來準確分析,理解和推斷情況。

基於開發的Dejview技術,ETRI研究人員將與地方政府和機構合作,為各種安全場所和目的提供犯罪信號檢測和預測服務。此外,ETRI計劃擴展現有技術,開發基於人工智慧的電子監控技術,可以檢測並主動應對電子監控下高風險個人的異常行為。Dejview預計將於明年年底實現商業化。

ETRI人工智慧融合安全研究部門高級研究員Kim Geon-woo表示:「我們成功開發了一種視頻安全技術,該技術利用閉路電視信息來預測和預防犯罪活動的可能性,而不僅僅是檢測犯罪的發生。通過這項技術,我們現在已經奠定了技術基礎,使我們能夠躍升到新的水平,開發未來的先進社會保障體系。"

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原文:https://techxplore.com/news/2024-09-korean-ai-cctvs-criminal.html

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