註：幫助，在這裡翻譯為「拯救生命」。事實上，根據上下文，這裡更恰當地翻譯為「幫助」
微軟副總裁維克·辛格（Vik Singh）承諾，生成性人工智慧工具將為公司節省大量時間和金錢，即使模特必須學會承認他們不知道該做什麼。
「坦率地說，今天真正缺少的是模特們不會舉手說，『嘿，我不確定，我需要幫助，』」辛格告訴法新社。
自去年以來，微軟、谷歌及其競爭對手一直在迅速部署ChatGPT等生成式人工智慧應用程式，這些應用程式可以按需生成各種內容，讓用戶產生無所不知的錯覺。
但儘管取得了進步，他們仍然「產生幻覺」或發明答案。
這是Copilot高管需要解決的一個重要問題：Singer的企業客戶無法承受人工智慧系統脫軌的後果，即使是偶爾也是如此。
Salesforce執行長馬克·貝尼奧夫本周表示，他看到許多客戶對微軟Copilot的曲折行為越來越感到沮喪。
辛格堅稱，「真正聰明的人」正在試圖找到方法讓聊天機器人承認，「當它不知道正確答案並尋求幫助時。"
「真正的節省」
辛格認為，更簡單的模型同樣有用。即使模型50%的時間必須求助於人類，這仍然可以節省「很多錢」。"
一位微軟客戶表示：「每次收到新請求時，他們都會花費8美金請客戶服務代表做出回應，所以這確實節省了成本，而且對客戶來說也是更好的體驗，因為他們可以得到更快的響應。"
辛格於一月份加入微軟，並於今年夏天接任開發「Copilot」的團隊負責人，Copilot是微軟專門從事銷售、會計和在線服務的人工智慧助手。
這些應用程式的艱巨任務是創造收入，並證明在產生人工智慧方面的大規模投資是合理的。
在人工智慧熱潮的鼎盛時期，推動該技術的初創公司承諾推出先進的系統，用主要由微軟資助的OpenAI負責人薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）的話來說，這些系統將「提升人性」。"
但就目前而言，新技術主要用於提高生產率，並有望增加利潤。
據微軟稱，Copilot可以為銷售人員進行研究，騰出時間給客戶打電話。辛格表示，電信公司Lumen這樣做「每年節省約5000萬美金」。"
辛格的團隊正在努力將Copilot直接集成到這家科技巨頭的軟體中，並使其更具自主性。
「假設我是一名銷售代表，我有一個客戶電話號碼，」這位高管建議。兩周後，該模型可以「推動代表跟進，或者更好的是，代表自動發送電子郵件，因為這樣做已獲得批准。"
「第一場比賽」
換句話說，在找到全球變暖的解決方案之前，人工智慧有望讓人類擺脫無聊、重複的家務勞動。
「我們在第一局，」辛格說。「其中很多事情都是基於生產力的，但它們顯然有巨大的好處。"
所有這些生產力的提高會轉化為失業嗎？
印度IT巨頭TCS的老闆K Kristivasan等大公司的領導者宣稱，生成式人工智慧幾乎將消除呼叫中心。
但辛格和許多矽谷高管一樣，希望依靠技術讓人類更具創造力，甚至創造新的就業機會。
他提到了2008年他在雅虎的經歷，當時十幾名編輯在主頁上選擇了文章。
「我們提出了使用人工智慧來優化這個流程的想法，有些人問，『天哪，員工會怎麼樣？'」辛格說。
自動化系統可以更快地更新內容，增加連結的點擊量，但也增加了對新文章的需求。
「最後，」這位高管說，「我們必須招募更多的編輯。"
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原文：https://techxplore.com/news/2024-09-ai-chatbots-microsoft-exec.html
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