Color Health聯合創始人兼執行長Othman Laraki表示，副駕駛的目的是協助醫生，而不是取代他們。他說：「我們稱之為副駕駛，因為它與工程助理的思維和模式非常相似。這並不是說副駕駛取代了（軟體）工程師。"
OpenAI和Color Health開始開發副駕駛，並於去年周一發布。
這是OpenAI進軍醫療健康領域的最新嘗試。今年4月，總部位於舊金山的人工智慧實驗室宣布與生物技術公司Moderna達成協議，將使用人工智慧來加快業務流程和任務，例如為臨床試驗選擇最佳劑量。《華爾街日報》的母公司新聞集團已與OpenAI建立了內容許可合作夥伴關係。
OpenAI營運長Brad Lightcap表示：「我們看到了人工智慧技術和語言模型之間的完美契合，因為它們確實可以在所有這些領域提供幫助。」「他們可以更快地向人們提供相關信息，並為臨床醫生提供更多工具來幫助他們了解病歷、了解數據、了解實驗室和診斷。"
Color的副駕駛員使用OpenAI API（應用程式編程接口），開發人員可以通過它訪問OpenAI模型並在其應用程式中使用OpenAI。Laraki表示，與大多數開發人員一樣，Color Health根據發送和返回到OpenAI模型的標籤（即片段）的使用情況向OpenAI付費。
通過獲取個人風險因素和家族病史等患者數據並將其與臨床指南結合使用，副駕駛可以創建一個虛擬個性化癌症篩查計劃，告訴醫生患者錯過了哪些診斷測試。
拉拉基說：「初級保健醫生通常沒有時間，有時甚至沒有專業知識來對人們的篩查指南進行風險調整。」
在醫生做出診斷後，副駕駛還將協助進行癌症預處理的「診斷檢查工作」。這些任務可能包括專門的成像和實驗室檢查，以及醫療保險對這些檢查的事先授權，所有這些都可能需要數周甚至數月的時間，患者才能看到腫瘤科醫生。Laraki說，研究表明，延遲一個月可以使癌症患者的死亡率增加6%至13%。
美國癌症協會執行長凱倫·克努森（Karen Knudsen）表示，在癌症治療的這個階段應用人工智慧的想法是通過消除一些可能導致倦怠的行政工作來幫助腫瘤科醫生「以最高實踐水平」工作。該非營利組織與Color合作，為僱主和工會制定了一項單獨的癌症護理計劃，拉拉基曾是美國癌症協會董事會成員。
克努森說：「如果這有助於解決收集預診斷所需的所有信息的問題，這對每個人來說都是一件好事，不僅對患者，而且對臨床團隊來說也是一件好事。」
但預處理診斷檢查工作流程非常複雜，人工智慧無法完全接管。拉拉基說，各種類型的癌症有無數的決策因素，這就是為什麼醫生仍然可以完全控制最終結果和決策。
科爾說，在副駕駛的試驗中，臨床醫生平均可以在五分鐘內分析患者記錄。
OpenAI最近還達成了其他交易，旨在擴大其在各種業務中的影響力，遠遠超出了與微軟的合作夥伴關係。這些交易包括與蘋果達成協議，支持蘋果的一些新人工智慧功能;與普華永道合作，代理企業級ChatGPT產品的轉售;以及與Reddit和Axel Springer的許可協議。Lightcap表示，OpenAI並不只對一個市場感興趣。「這是一項無處不在的技術。這可以說是我們成功的標誌，」他說。
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原文：https://www.color.com/blog/colors-copilot-and-partnership-with-openai
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