支持文本生成模型和圖像生成模型，解析度為512 x512，可在5秒內生成。
3D內容創作在質量和速度上都取得了重大進步。儘管當前的前向模型可以在幾秒鐘內生成3D對象，但其解析度受到訓練期間所需的密集計算的限制。在本文中，我們居間了大型多視圖高斯模型（LGM），這是一種新穎的框架，旨在從文本提示或單視圖圖像生成高解析度3D模型。我們的主要見解有兩個：
(1)3D代表：多視圖高斯特徵被提出為一種高效且強大的表示，然後可以融合在一起進行微渲染。
(2)3D主幹：我們提出了一種非對稱U-Net作為在多視圖圖像上運行的高吞吐量主幹，該圖像可以通過利用多視圖擴散模型從文本或單視圖圖像輸入生成。大量實驗證明了我們方法的高保真度和高效性。
值得注意的是，保持了5秒內生成3D對象的快速速度，同時訓練解析度提高至512，從而實現高解析度3D內容生成。
注意：由於訓練中使用的數據集基於AWS，因此無法直接用於新環境中的訓練。
提供了必要的訓練代碼框架，請檢查並修改數據集實現！
致謝
這項工作基於許多令人驚嘆的研究工作和開源項目，非常感謝所有作者的分享！
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在線體驗：https://huggingface.co/spaces/ashawkey/LGM
項目地址：https://me.kiui.moe/lgm/
Github：https://github.com/3DTopia/LGM
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