他們認為人工智慧公司正在顛覆SaaS平台的本質，即SaaS平台將迅速從軟體即服務轉變為服務即軟體範式。
在傳統軟體業務中，公司出售平台或工具的訪問權限，但客戶仍然需要使用該工具來實現他們的預期目標。
在服務業務中，實現預期目標的責任在於銷售服務的公司。
在他們的文章中，他們詳細討論了範式轉變為軟體服務（或者更恰當地說，軟體作為自主服務）的影響，並詳細闡述了企業家在人工智慧領域面臨的機會規模。
閱讀全文後，以下是簡化內容：
■人工智慧正在蠶食軟體，現在又蠶食薪津和服務
幾十年來，商業領袖一直在使用軟體來推動公司發展。但隨著人工智慧的出現，尤其是智能體人工智慧，生產力正在顯著提高。由大語言模型（LLM）驅動的人工智慧代理可以閱讀和解釋內容，生成輸出，設置優先級，並像熟練的人類提供服務一樣指導任務。人工智慧可以完成曾經需要大量高技能工人的任務，顛覆性機會的規模將遠遠超過傳統軟體公司。
■ 4.6萬億美金的問題--人工智慧自動化和服務即軟體的潛在市場規模
AI+自動化和服務即軟體模式將取代大量工作，這是一個價值4.6萬億美金的問題。全球就業崗位的薪津支出總計2.3萬億美金，外包服務和薪津支出總計2.3萬億美金。到2028年，IT服務和業務流程服務支出預計將達到2.3萬億美金。
■不同業務服務領域的人工智慧應用
人工智慧在全員工作和服務自動化方面具有巨大潛力。在DevOps領域，人工智慧代理可以獨立解決軟體事件並減少平均修復時間。在業務流程服務領域，人工智慧可以理解上下文、解釋用戶意圖、應用推理並適應新任務。招聘電話、回答潛在買家的常見問題、輸入數據和識別傳真等工作完全可以由人工智慧處理。
■銷售與營銷
在銷售領域，熟練的銷售代表習慣於撰寫外部電子郵件、安排演示、跟進以及與客戶共進晚餐。現在，除了吃晚飯，人工智慧什麼都可以做。例如，「人工智慧銷售開發代表」可以處理電子郵件交付的整個工作流程-搜索聯繫人、驗證信息、研究目標客戶、編寫高度個性化的電子郵件序列等。銷售公司的業務模式可能會轉向根據其軟體提供的合格機會或合同客戶的數量收費。
■軟體工程
全球有超過3000萬軟體工程師和數據科學家，人工智慧正在改變這些開發人員構建和維護軟體和數據系統的方式。無論是人工智慧協調代碼審查、前端設計自動化，還是完全自主編寫文檔，人工智慧都允許程式設計師消化第三方代碼庫並自動調試自己的代碼。
●網絡安全
在網絡安全方面，在一個人員長期短缺的行業中，人工智慧可以執行對人類分析師來說過於複雜和耗時的任務。人工智慧允許公司使用自動化來更有效地檢測和響應攻擊。他們還可以在創建新系統時審查和緩解漏洞。
■ SaaS的演變，而不是它的消亡
人工智慧驅動解決方案的出現及其對服務的推動並不總是意味著SaaS模式的終結。在許多市場中，多種商業模式可能共存並蓬勃發展。一些客戶群體可能會選擇將功能外包，而另一些客戶群體則將這些功能保留在內部。人類仍然負責設計工作流程。人工智慧驅動的公司可能會挑戰或取代現有的SaaS企業，或者它可能會提供可以並行工作的補充業務。
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原文：https://foundationcapital.com/ai-service-as-software/
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