a16z@Jennifer Hli和@stuffyokodraws的預測：今年人工智慧基礎設施將分為兩個市場：LLM和擴散模型。
推動創意市場的開發者工具將取得巨大增長。
這是為什麼要查看以及開發人員應該了解的內容
1/雖然我們一直在問「如何將人工智慧投入生產」，但現實是，人工智慧已經在創意市場以驚人的速度投入生產：幫助藝術家繪畫，將新想法拼接在一起，創造設計資產（@ideogram_ai和@midjourney的證明輸出）
2/作為一名開發人員，我清楚地看到擴散模型的工作負載特徵與LLM相比有多麼「不同」。從歷史上看，不同的工作負載向市場引入了不同的工具：事務資料庫與分析資料庫、批處理與流處理
3/那麼這次會發生什麼？
4/首先，如何將LLM與擴散模型結合使用引入了新的抽象層：對於LLM，抽象是@LangChainAI@llama _index
然而，擴散模型抽象存在於延遲和計算要求非常不同的用例中。
5/現場繪圖來自@fal_ai_data @krea_ai@SimianLuo@dabit3
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