Vimo 是一款桌面端应用，支持以自然口语化的方式与任意视频互动，无论短视频片段还是长达数百小时的长视频都能适配。你可直接拖拽导入视频、向视频提问、定位视频精准片段、对比多个视频内容，还能导出有价值的分析结论，全功能在 macOS、Windows、Linux 系统均能使用。该应用的核心支撑为 VideoRAG 算法，可深度解析视频的视觉画面、音频内容与上下文信息，即便面对超长篇幅视频，也能给出精准的问答结果。
油管：https://youtu.be/Dtl0prEQz3o
Seanime 是一款免费开源的媒体服务器工具，配有网页端界面和桌面端应用，可一站式管理你的动漫资源库，支持通过种子下载、Torbox/Real-Debrid 等高速解析服务串流播放动画剧集，还能阅读漫画、与动漫清单平台 AniList 实现数据联动 —— 全程无需自行托管任何影视内容。该工具支持快速扫描本地资源文件、自动下载新更剧集，可搭配 MPV、VLC 等播放器实现离线播放，同时支持界面个性化定制。
油管：https://youtu.be/XradDCNeLkI
DINOv3 是 Meta AI 推出的一套高性能自监督视觉模型，涵盖参数规模达 70 亿的 ViT 模型及 ConvNeXt 模型系列，所有模型均基于 17 亿张网络图像或卫星图像完成预训练。你可通过 PyTorch Hub、Hugging Face Transformers（v4.56 及以上版本）或 timm（v1.0.20 及以上版本）便捷加载这些模型，同时配套提供特征提取、深度估计、目标检测、图像分割等任务的代码示例。
油管：https://youtu.be/hdLNjRgFNFk
该数据集涵盖了全球 27.5 亿栋建筑的二维建筑轮廓、建筑高度，以及简易三维模型（LoD1 级别），其中也包含了非洲、南美洲等在其他地图数据中常存在缺失的区域。
这份数据的精度极高，具备 3×3 米的精细分辨率，既可以在地理信息系统（GIS）软件中直接调用，也能进行完整下载。它能够清晰呈现人口居住分布与城市扩张态势，因此可广泛应用于城市规划、灾害风险评估、气候适应性应对，以及可持续发展目标的监测等工作。目前，该数据集及相关代码已面向科研与实际应用场景开放共享。
油管：https://youtu.be/Vgrzmi0ITtI
旗舰版 Video Pro 的视觉质量媲美 Veo 3，并超越 Wan 2.2-A14B，而 Video Lite 与 Image Lite 则为实时应用场景提供快速且轻量化的替代方案。该套件由高性能开源视觉编码器 K-VAE 1.0 驱动，具备强大压缩能力，并为生成式模型训练奠定坚实基础。整个技术栈在性能、可扩展性与实用性之间取得平衡。
油管：https://youtu.be/C00vTubNf5I
支持多种对比布局，包括并排展示、交互式滑块、分割视图和垂直堆叠，适用于展示健身变化、家居装修、美容效果等多种场景。只需上传两张图片，选择所需的布局，添加标签，即可生成高质量的对比图或视频。
油管：https://youtu.be/fyzayHwjFGc
在做设计、网页配色、视觉实验或文创课程作业时，你可能需要对图片进行 颜色反转（Invert Colors）——也就是把每个像素变成它的“反色”（类似底片效果）。
油管：https://youtu.be/KJWyN3InayE
能够轻松导入和组织照片，利用相册、标签和标签进行分类。还具备智能的AI驱动标签和评分功能，自动丰富图像的元数据，从而简化了图像的管理和查找过程。还提供了丰富的编辑工具，如颜色校正、裁剪和修饰，可以应用滤镜和效果，使图像更具专业水准。
用于生成高质量的AI绘画提示词。特别关注Blade Runner风格和80年代复古美学，提供多种风格模板，包括赛博朋克、合成波和霓虹黑色电影等。
一款现代化的 照片展示与管理应用，不仅界面流畅，还支持多种图片格式与大尺寸渲染，让摄影师、设计师、博主都能轻松管理自己的影像档案。
可以上传两张图片，系统会自动分析并提供相似度评分，不仅适用于简单的图片比较，还支持详细的视觉分析，用户可以通过滑动条查看图片的不同之处。