AI工具

生物混合游泳機器人使用運動神經元和心肌細胞來模擬肌肉組織

來自美國布萊根婦女醫院和瑞士 iPrint 研究所的生物研究人員和機器人專家組成的聯合團隊,利用人類運動神經元和心肌細胞來模擬肌肉組織,開發了微型游泳機器人。

他們的論文發表在《科學機器人》雜誌。科羅拉多大學博爾德分校的機械工程師Nicole Xu 在同一期期刊上發表了一篇焦點文章

我們如何知道 ChatGPT 是否可以辨識人臉?

ChatGPT 已經能夠分析圖像和文本,這是其最新版本GPT-4V(ision)的功能。

例如,如果您上傳冰箱內容的照片,ChatGPT 可以描述照片中的內容,然後根據這些成分推薦潛在的餐點創意以及合適的食譜。或者,您可以拍攝一張手繪草圖,展示您希望新網站的外觀

自動語音辨識透過傾聽帕金森氏症患者的聲音來學習理解他們

長谷川-約翰遜領導了“語音無障礙項目”,這是伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校的一項舉措,旨在使語音識別設備對有語言障礙的人更有用。

在該計畫第一份發表的研究中,研究人員要求自動語音辨識器聆聽帕金森氏症相關言語障礙患者長達 151 小時(幾乎六天半)的錄音。

谷歌开始在AI搜索摘要中展示广告

谷歌开始在 AI 生成的搜索摘要中展示广告,以回应投资者对 AI 项目盈利能力的担忧。
Google Lens 现在将允许用户拍摄视频,甚至可以使用语音询问您所看到的内容。
ChatGPT推出新的Canvas功能

DeepMind开源芯片设计AI模型AlphaChip

谷歌DeepMind宣布人工智能驱动的电子芯片设计领域突破:AlphaChip。它始于2020年的一个研究项目,是一种用于设计芯片布局的强化学习方法。谷歌称已经在其三代张量处理单元 (TPU) 中使用 AlphaChip 创建了“超人芯片布局”。表示它可以在数小时内生成高质量的芯片布局

AI 研究在秘鲁纳斯卡沙漠发现了300幅古代蚀刻画

日本科学家利用人工智能在秘鲁纳斯卡沙漠发现了 303 处新蚀刻,使大约 2,000 年前前印加文明已知的地质符号数量增加了一倍。
传说中的纳斯卡线条是沙漠地面上一系列巨大的切口,描绘了动物、植物、想象中的生物和几何图形,自从大约一个世纪前首次被发现以来,它们就一直让科学家们着迷

人工智能模型有助于生产清洁水

(占世界人口的四分之一以上)无法获得安全、受管理的饮用水,并且大约一半的世界人口在一年中的某个时候经历了严重的缺水。为了克服这些短缺,巨大的社会经济成本被花费在下水道灌溉和雨水再利用和海水淡化等替代水源上。
此外,这些集中式配水系统的缺点是无法立即响应用水需求的变化。

计算方法可以通过对话不断地教机器人新技能

尽管机器人专家在过去几十年中引入了越来越复杂的机器人系统,但迄今为止引入的大多数解决方案都是经过预先编程和训练的,以解决特定任务。在与机器人互动的同时不断教授机器人新技能的能力可能非常有益,并且可以促进它们的广泛使用。
亚利桑那州立大学 (ASU) 的研究人员最近开发了一种新的计算方法

德州仪器TI-84 PLUS计算器被改造接入ChatGPT

本视频就简单介绍这个神奇的操作

YouTube 上的 ChromaLock 介绍了名为 TI-32 的改造电路板,加装在德州仪器 TI-84 Plus 图形计算器上,可以接入 ChatGPT。
在开发了多个版本之后,ChromaLock 成功地将定制电路板安装到了计算器的外壳中,

PDF2Audio

将 PDF 文件转换为播客、讲座、摘要等音频内容

PDF2Audio 是一个开源项目,旨在将 PDF 文件转换为音频格式,如播客、讲座或摘要。该项目利用 OpenAI 的 GPT 模型进行文本生成和文本转语音(TTS)转换。用户可以上传多个 PDF 文件,并根据不同的模板(例如播客、讲座、摘要)生成音频内容。

像人类一样,人工智能可以通过思考来学习

最伟大的发现不仅仅来自观察,而且来自思考。爱因斯坦通过思想实验发展了相对论,伽利略通过心理模拟得出了关于引力的见解。
9 月 18 日发表在《认知科学趋势》杂志上的一篇评论表明,这种思维过程并非人类独有。人工智能也能够通过“思考学习”进行自我修正并得出新的结论。
最近有一些人工智能的演示

韩国研究人员开发人工智能闭路电视来检测预测犯罪活动

研究团队成功开发了一种技术,可以利用实时闭路电视和人工智能技术检测和预测犯罪活动的迹象。借助这项新技术,闭路电视现在正在超越其最初的监视作用,发挥其作为“预防”犯罪的有效方式的潜力。

电子电信研究所(ETRI)最近宣布,他们已经完成了“Dejaview”的开发,这是一项利用闭路电视录像、犯罪相关统计数据、定位技术等来检测潜在犯罪信号并预测的创新技术

Ehrrapy 一种用于分析复杂健康数据的新开源工具

科学家们开发了一种易于使用的软件解决方案,专门用于分析复杂的医疗健康数据。名为“ehrapy”的开源软件使研究人员能够构建和系统地检查大型异构数据集。该软件可供全球科学界使用和进一步开发。
主要开发者之一、慕尼黑亥姆霍兹计算生物学研究所和慕尼黑工业大学 (TUM) 的科学家 Lukas Heumos

智能护齿套允许用户用舌头和牙齿控制设备

技术进步使得各种电子设备的开发成为可能,这些电子设备旨在提高人们的生活质量并帮助他们完成日常活动。大多数现有设备都是通过触摸屏、键盘、鼠标垫和其他手动界面进行操作。
新加坡国立大学的研究人员开发了一种智能护齿套,可以让人们用嘴而不是手指来操作设备。 《自然电子》杂志上的一篇论文介绍了这种新设备