OpenCode 现已通过 opencode-anthropic-auth 插件支持 Claude Max/Pro 订阅服务，你可在终端中将自己的 Claude 订阅同时用于 Claude Code 和 OpenCode。该集成功能兼容 Gentleman.Dots（一套完整的开发环境配置方案），后者包含带 AI 助手的 Neovim、多款终端 Shell（Fish、Zsh、Nushell）、终端复用器（Tmux、Zellij）及各类终端模拟器。你可通过 Homebrew 安装，或直接下载安装包，适配 macOS、Linux 和 Android 平台。配置过程内置交互式 TUI 安装程序，可自动配置你偏好的工具；
Mole 是一款免费的开源终端工具，专为 Mac 打造深度清理与系统优化功能，可一键清理缓存文件、系统日志、浏览器垃圾和应用残留文件，单次清理最高可释放达 95GB 这类数吉字节的存储空间。该工具能智能卸载应用并彻底清除其所有隐藏文件，支持磁盘空间的可视化分析、CPU / 内存的实时监控，还可重建系统缓存以提升运行速度。
油管：https://youtu.be/K0rvHptuN9Y
Bloom 是一款免费开源工具，可自动检测人工智能模型的不良行为，例如偏见输出、谄媚附和等问题。你只需在简易配置文件中定义待检测的行为类型，按需添加对话示例，工具便会自动执行四大步骤：行为意图解析→多样化测试场景生成→目标模型交互模拟（支持通过 API 对接 Claude、GPT 等主流模型）→结果量化评分（依据问题出现频次等指标完成评估）。测试过程中的交互式对话记录也可便捷查看。
油管：https://youtu.be/FB439S6Qy1U
vLLM-Omni 是一款免费开源工具，能够高速、便捷、低成本地部署支持文本、图像、视频、音频的人工智能模型。它基于 vLLM 框架构建，借助智能内存优化方案、任务并行处理机制，以及跨显卡灵活资源共享技术，实现了极致运行速度。该工具可使吞吐量提升两倍、延迟降低 35%，并且能通过 OpenAI 接口直接对接 Hugging Face 模型，部署流程简单高效。
油管：https://youtu.be/3_RD8hgUsDQ
语析（Yuxi-Know）是一款基于 LangGraph、Vue.js、FastAPI 和 LightRAG 构建的免费开源平台，可借助检索增强生成（RAG）知识库与知识图谱创建智能体。其最新测试版本 v0.4.0-beta（2025 年 12 月发布）新增了文件上传、多模态图像支持、文件生成思维导图、评估工具、暗黑模式以及优化后的图谱可视化功能。该平台无需从零开发，就能帮助用户快速构建并部署适用于问答、分析和检索场景的定制化人工智能体，大幅节省开发时间与精力。
油管：https://youtu.be/55yvZdCTuFY
AIClient-2-API 是一款免费的 Node.js 反向代理工具，它能将仅支持客户端调用的人工智能模型（如 Gemini 3 Pro、Claude 4.5 Opus、通义千问 3 代码增强版、Kiro 等），转换为统一且易用的、兼容 OpenAI 接口规范的本地 API，你可以通过 Docker 容器或脚本直接运行。
在本地访问 localhost:3000 地址即可打开 Web 控制台，在控制台中完成密钥添加、模型切换、运行状态监控以及对话日志记录等操作 —— 对于 Cherry-Studio 这类工具，无需修改任何代码就能直接对接使用。
借助这款工具，你能够无缝调用各类优质的免费或低成本高级 AI 模型；通过智能账号池技术突破接口限制，实现 99.9% 的服务可用性；既大幅节省成本，还能基于对话日志构建专属的私有数据集。
油管：https://youtu.be/w7o6w-Mzu24
LangExtract 是一款免费的 Python 库，它依托 Gemini 等人工智能模型，能够从报告、书籍这类非结构化文本中提取姓名、情绪、药物名称等结构化数据。该库可将提取的每一条信息与原文中的对应位置精准关联，还能生成交互式可视化内容，方便人工核验；
借助分块处理与并行运算技术，它可以高效处理大容量文件，同时兼容云端与本地部署的模型，且无需额外的微调操作。无论是医疗健康还是学术研究等领域，用户都能借助它快速将非结构化文档转化为可靠规整的分析用数据，大幅节省时间成本并提升信息处理的准确性。
油管：https://youtu.be/CorHc9a8g88
NexaSDK 可通过单条命令在 CPU、GPU 及 NPU 上本地运行人工智能模型，支持 GGUF、MLX 及 .nexa 格式，并且针对安卓和 macOS 系统提供 NPU 优先调度支持，以实现高速的多模态（文本、图像、音频）推理，同时配备兼容 OpenAI 标准的应用程序接口，便于快速集成。
借助该工具，用户可在笔记本电脑、手机及嵌入式系统中部署低延迟、高隐私性的端侧人工智能能力，既能降低云端计算成本、减少数据暴露风险，又能直接在目标硬件上即时部署和测试新模型，助力开发流程提速，优化用户体验。
油管：https://youtu.be/g58gOR7yiEw
CocoIndex 是一款高速开源的 Python 工具（内核基于 Rust 语言开发），专门用于将数据转换为向量索引、知识图谱等人工智能领域适用的数据格式。只需编写约 100 行代码，通过 “即插即用” 式的功能模块定义简单的数据处理流程（涵盖数据来源、向量嵌入、目标存储环节），执行 pip install cocoindex 命令完成安装，接入 Postgres 数据库后即可运行。
该工具支持新增数据自动同步，数据发生变更时仅需少量重新计算，同时还能追踪数据血缘。借助它，你无需费力就能搭建起可扩展的检索增强生成（RAG）/ 语义搜索流程，规避复杂的抽取 – 转换 – 加载（ETL）操作与数据过时问题，助力快速构建可投入生产环境的人工智能应用。
油管：https://youtu.be/XJ550slCLMQ
TypeScript 版智能体开发工具包（Agent Development Kit，简称 ADK） 是一款开源工具集，可通过代码实现全自主可控的高级 AI 智能体的开发、测试与部署工作。其核心功能包含功能丰富的工具集（如谷歌搜索能力、自定义函数），以及适用于高可扩展性应用的多智能体层级架构，同时配套开发可视化界面，便于快速调试排错。可通过命令 npm install @google/adk 完成安装。
使用该工具包的核心优势：能够开发出具备灵活适配性、可版本化管理的 AI 智能体；这类智能体可与谷歌云深度集成，能在笔记本电脑到云端服务器等任意环境中运行，还能像开发常规软件一样，大幅提速 AI 智能体的研发进程。
油管：https://youtu.be/ptpYhszCIvY
Mermaid Live Editor 是一款可以通过简单文本，实时编辑并预览流程图、时序图与甘特图的工具。
可以将编辑完成的内容保存为 SVG 格式，也能轻松分享查看或编辑链接；同时你可以通过 Docker 运行它，或是借助 Node.js 与 pnnpm 在本地部署运行。
使用该工具的优势在于：你无需绘图工具，就能快速创建、协作编辑并更新图表，让文档编写与团队协作的过程变得更快捷、更简便
油管：https://youtu.be/Z5CwwHeGgBs
该教程的内容十分全面，涵盖了 AI 智能体的基础概念、发展历史，还包含了实操项目，比如创建专属的 AI 智能体框架、构建多智能体系统。课程会教授多项实用技能，比如记忆管理、上下文处理、通信协议，以及大语言模型的训练方法。跟着这个教程学习，你可以深入理解相关知识，同时获得真实的编码实践经验，从单纯使用 AI 模型，进阶到自主设计智能系统。这能够帮你培养高阶的 AI 技能，这些技能对求职、科研，或是打造创新 AI 应用都很有帮助。相关学习材料在线上发布，随时都可以轻松获取。
油管：https://youtu.be/D1UUyKB3bfc