Polymarket Agents 是一款免费开源的 Python 框架，用于构建可在 Polymarket 预测型交易市场中自主完成交易的 AI 智能体。该框架集成了 Polymarket API，可从新闻资讯和交易投注数据中提取信息，借助检索增强生成（RAG）技术实现智能信息检索，并提供大语言模型（LLM）工具来落地各类交易策略 —— 例如当 YES/NO 类型交易标的的平均成本跌破 1 美元时，识别这类存在稳赚空间的低价标的并完成交易。
针对这一问题，LEANN（Light Embedding-based AI Neural Network）项目提出了一种创新的解决方案。LEANN不仅显著减少了存储需求，而且通过高效的计算方式，提供了一个强大的、隐私保护的个人AI助手系统。它采用了按需计算嵌入（on-demand embedding computation）技术和图结构选择性重新计算（graph-based selective recomputation）方法，旨在以较低的存储消耗为用户提供准确的人工智能服务。
报道：https://youtu.be/YRoJnaZR2hw
它专为 GNOME 桌面环境设计，支持 Todoist 和 Nextcloud 的集成。该应用程序提供了直观的视觉风格和多种功能，包括任务拖拽排序、项目进度指示器、夜间模式、自定义提醒系统以及离线 Todoist 同步等。用户可以通过快速查找功能来搜索任务，同时支持重复到期日期和提醒通知。