成本大约 $3,600，可以用来记录真人手指的动作来训练机器人进行灵活的操作。

并且不是遥控操作，它有一对特制的手套，通过各种传感器捕捉手部运动的精确数据。与传统基于视觉的运动捕捉技术相比，这些手套不会因为视线遮挡而失效，更适合在日常活动中使用。

与其他画笔快速生成图片的尴尬应用不同，Musepro这个iPad 应用看起来是真的可用。借助 iPad 搭配的 Apple Pencil以及内置的丰富笔刷，应该可以极大的提高画图效率。

通过提供一个将自然语言查询转化为 Selenium 代码的引擎，LaVague 可让用户或其他人工智能轻松实现自动化，轻松表达网络工作流程并在浏览器上执行。

在你输入的指令后面加上 –cref URL，URL是你选择的角色图像的链接。
你还可以用 –cw 来调整参照的“强度”，范围从100到0。
默认的强度是100 (–cw 100)，这时会参考人物的脸部、发型和衣着。
如果设置为强度0 (–cw 0)，那么系统只会关注脸部（这对于更换服饰或发型很有帮助）。

@deepseek_ai 的视觉语言模型专为现实世界的视觉和语言理解应用程序而设计。