在信息爆炸的时代，arXiv 上每天都有成百上千篇论文发布。
无论你关注 AI、数学、物理还是计算机系统，手动筛论文、写摘要、整理阅读清单 都是一件极其耗时的事情。
GitHub 项目 arxiv-paper-curator 提供了一个优雅的解决方案
为了改变这种“陈旧的邮箱验证方式”，WICG（Web Incubator Community Group）提出了一个新草案：Email Verification Protocol。
它试图用 浏览器 + 邮箱服务商 + 加密证明 的方式，让网站在不读取邮箱、不触及隐私的前提下验证“这个邮箱是不是你的”。
针对这一问题，LEANN（Light Embedding-based AI Neural Network）项目提出了一种创新的解决方案。LEANN不仅显著减少了存储需求，而且通过高效的计算方式，提供了一个强大的、隐私保护的个人AI助手系统。它采用了按需计算嵌入（on-demand embedding computation）技术和图结构选择性重新计算（graph-based selective recomputation）方法，旨在以较低的存储消耗为用户提供准确的人工智能服务。
报道：https://youtu.be/YRoJnaZR2hw
GigaChat 3 项目是由俄罗斯的一个开发团队——Salute Developers（萨路特开发者团队）主导的。
在人工智能领域，随着对话系统的不断发展，新的技术与架构不断涌现。在众多创新中，GigaChat 3作为一个开源的专家混合（MoE）模型，凭借其强大的性能和高效的推理能力，成为了值得关注的项目之一。
油管：https://youtu.be/GE9w0tBULGw
您可以使用 Tinker 和 Tinker Cookbook 轻松微调大型语言模型（LLM），满足您的特定需求，而无需管理复杂的训练基础设施。Tinker 负责分布式训练，并使用高效的 LoRA 适配器来降低成本并加快定制速度。Cookbook 提供了现成的示例和工具，适用于聊天、数学推理和强化学习等任务，帮助您快速构建和改进 AI 模型。
Star 数：48.4K+ 最简洁、高效的 GPT 训练与微调仓库，300 行代码实现中等规模 GPT nanoGPT 是 Andrej Karpathy 推出的开源项目，旨在提供最简单、最快的从零训练或微调中等规模 GPT 模型的代码库。它基于 PyTorch，重写了 minGPT 以优先性能，适合初学者快速上手 Transformer 架构，同时支持专业级实验，如复现 GPT-2 在 OpenWebText 上的结果。
油管：https://youtu.be/ySZQOiJWMWU
Star 数：26K+ Anthropic 官方 Claude 实用食谱：助力开发者高效构建 AI 应用 claude-cookbooks 是 Anthropic 发布的开源资源库，汇集了使用 Claude AI 模型的实用 Jupyter 笔记本与代码指南。它涵盖从基础提示工程到高级代理构建、工具集成与技能自定义的多种场景，提供可复制的代码片段与最佳实践，帮助开发者快速集成 Claude 到项目中。
油管：https://youtu.be/MjDEOL-ICH0
Hugging Face 悄然开源了新模型 DeepSeek-Math-V2。这是一款专注数学推理、定理证明与长链逻辑推演的模型，也是当前行业内首个达到 IMO（国际数学奥林匹克）金牌水平且完全开源的 AI 系统。
油管：https://youtu.be/sp8irjmzA0M
Star 数：7.7K+ 开源代理框架：像人类一样使用电脑，实现自主 GUI 交互与任务自动化 Agent-S 是 Simular AI 开发的开源代理框架，旨在让 AI 代理像人类用户一样自主操作电脑。
它通过 Agent-Computer Interface 实现复杂 GUI 交互，支持跨平台桌面环境自动化，已在 OSWorld 等基准上达到 SOTA 性能。该项目强调零样本泛化与安全执行，适用于研究与生产级代理开发。
油管：https://youtu.be/4DXNYzfplPs
不管你讲了多少偏好、资料、习惯、背景信息——下一次对话，它又是一个新的 AI。
但如果我们想做一个真正的 AI 助理、AI Agent、知识管理系统，就必须让模型能记住东西。
这正是 Memori（GibsonAI/Memori） 想要解决的问题。
油管：https://youtu.be/nqv9VeANaSw
AI 驱动的电子书转有声书工具，支持语音克隆与 1100+ 语言 ebook2audiobook 是一个开源项目，由 DrewThomasson 开发，专注于将非 DRM 电子书（EPUB/MOBI 等）自动转换为高质量有声书。它集成多种先进 TTS 模型，支持章节拆分、元数据嵌入、语音克隆与多语言输出，提供 Gradio Web UI、CLI 与 Docker 部署选项。
油管：https://youtu.be/VRVhzdaYFXg
支持多种对比布局，包括并排展示、交互式滑块、分割视图和垂直堆叠，适用于展示健身变化、家居装修、美容效果等多种场景。只需上传两张图片，选择所需的布局，添加标签，即可生成高质量的对比图或视频。
油管：https://youtu.be/fyzayHwjFGc