生成式人工智慧讓我們更接近自動化投資專業知識
大型語言模型 ( LLMs ) 擅長在大型資料集上進行訓練,以產生針對提示的資訊豐富的回應。喬治梅森大學唐納德·G·科斯特洛商學院會計學助理教授曹毅和科斯特洛商學院會計學副教授兼區域主席陳龍正在積極探索個人投資者如何利用LLMs從有關公司的大量可用數據令人眼花撩亂。
他們的新工作論文發表在SSRN Electronic Journal上,由佛羅裡達大學的 Jennifer Wu Tucker 和馬薩諸塞大學波士頓分校的 Chi Wan 共同撰寫,研究了人工智慧識別「同行公司」或行業中產品市場競爭對手的能力。