它在谷歌云上提供了现成的模板与完整的基础设施。除了 AI 智能体的逻辑部分需要你自行编写，其余所有工作它都会处理，其中包括部署、监控、安全维护，以及 CI/CD 流水线的搭建。你只需要一分钟就能启动一个项目，还可以针对文档检索、实时聊天这类任务定制智能体，并且能根据需求对其进行扩展。这个工具提供了可直接用于生产环境的工具，还能与谷歌云服务集成，帮你节省时间与精力，让你可以专注于构建智能 AI 智能体，无需为后端配置或部署的细节问题费心。
油管：https://youtu.be/avj97et7kns
这意味着你无需反复进行相同的解释，也不会遗漏项目的历史进程，能有效节省时间和精力。该工具具备智能搜索功能，可快速检索过往工作内容；还配备网页查看器，支持实时查看记忆数据；同时提供隐私管控能力，保障敏感信息的安全性。此外，它通过数据压缩技术避免内存耗尽，可适配长周期项目的需求。
借助 Claude-Mem，你的 AI 助手将成为持续且贴心的协作伙伴，让你在不同会话间的工作内容保持连贯衔接。
油管：https://youtu.be/2zOXlzOm4XI
Foundry-Local 来自 Microsoft，但它并不是一个“模型项目”。
它不提供 SOTA 模型，也不试图在推理速度上挑战极限。
它真正要解决的是一个更工程化的问题：
如何把大模型，变成一个“本地可依赖的系统组件”。
油管：https://youtu.be/zGBhA5bEtMQ
说实话，大多数大模型教程都有一个问题：
一开始就把模型说得太神。
而真正关心的是一件很朴素的事：
Claude 能不能像数据库、像 HTTP API 一样，被我当成一个普通能力用？
油管：https://youtu.be/gsBLWy2Unhg
Star 数：26K+ Anthropic 官方 Claude 实用食谱：助力开发者高效构建 AI 应用 claude-cookbooks 是 Anthropic 发布的开源资源库，汇集了使用 Claude AI 模型的实用 Jupyter 笔记本与代码指南。它涵盖从基础提示工程到高级代理构建、工具集成与技能自定义的多种场景，提供可复制的代码片段与最佳实践，帮助开发者快速集成 Claude 到项目中。
油管：https://youtu.be/MjDEOL-ICH0
Google宣布重磅推出新版虚拟应用程序交付（VAD）服务“Cameyo by Google”。该服务基于去年Google收购的软件虚拟化公司 Cameyo，通过虚拟化技术让企业用户可以在 Chromebook 上运行原本基于 Windows 的应用，实现从 Windows 到 ChromeOS 的平滑转型。
油管：https://youtu.be/3cxqE-6C3fw
Claude 模型优化从入门到进阶 prompt-eng-interactive-tutorial 是 Anthropic 推出的开源教育项目，提供全面的逐步指导，帮助用户掌握为 Claude AI 模型设计高效提示的技巧。
该项目由 Andrej Karpathy 开源，旨在用相对较低的成本和较短的时间构建一个类似 ChatGPT 的对话系统，受到了很多关注。
當 AI 不再只是回答問題，而是要長時間自主運作時，我們該如何為它安排思考的空間？
這正是 Context Engineering（上下文工程） 登場的時刻。
Veo 3 Prompt Hub：提供了丰富的高质量视频提示。汇集了多种场景的提示，包括 ASMR、科幻、战争、日常生活等，可以根据自己的需求选择合适的提示，快速生成高质量的视频。
自建Claude code镜像服务，同时支持Gemini cli、Codex中转，支持多账户切换、自定义API密钥、Claude API、OPENAI兼容格式、能有效规避封号，OAuth集成可快捷添加账号池。
支持多语言操作，提供了一个交互式菜单来简化安装和配置流程，包括安装 Claude Code、导入工作流程、配置 API 或 CCR 代理、设置 MCP 服务、选择默认模型、配置 AI 记忆以及安装其他辅助工具等功能。
Whisper 是一个 通用语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR） 模型，由 OpenAI 公开开源。
Prompt Engineering ，该书系统性介绍了 Prompt Engineering 相关技术，包括 LLMs 基础知识、提示技巧和诸多最佳实践。
