AI项目

通过连接大语言模型与多模态适配器和扩散解码器，AnyGPT实现了对各种模态输入的理解和能够在任意模态中生成输出的能力。
也就是可以处理任何组合的模态输入（如文本、图像、视频、音频），并生成任何模态的输出…
实现了真正的多模态通信能力。
这个项目之前叫NExT-GPT

可以根据不同性别和体型自动调整，和模特非常贴合。也可以根据自己的需求和偏好调整试穿效果

OOTDiffusion支持半身模型和全身模型两种模式。

能自动从视频中识别和分离出不同的声音源，并与画面位置匹配。
例如，它可以识别出视频中哪个人物正在说话或哪个乐器正在被演奏。
而且还能够分别提取和分离这些声音源的声音。
PixelPlayer能自我学习分析，无需人工标注数据。
这种能力为音视频编辑、多媒体内容制作、增强现实应用等领域提供了强大的工具，使得例如独立调整视频中不同声音源音量、去除或增强特定声音源等操作成为可能。

它可以通过理解用户的自然语言指令和屏幕的视觉内容，自动执行一系列复杂的任务。

比如“删除Word文档中的所有图片”或“在PowerPoint文稿中添加一个新幻灯片”。

它结合了GPT 4-V，能够理解和Windows应用程序的图形用户界面（GUI）并执行操作。

UFO能够在Windows应用程序中执行各种操作，如点击按钮、填写表单、浏览文件等，就好像一个人在使用鼠标和键盘操作电脑一样。