高度准确：因为它直接依赖于维基百科这个权威且更新频繁的信息源，所以WikiChat在提供事实和数据时非常准确。
减少“幻觉”：LLM在谈论最新事件或不太流行的话题时容易产生错误信息。WikiChat通过结合维基百科数据，减少了这种信息幻觉的发生。
对话性强：尽管重视准确性，WikiChat仍然能够维持流畅、自然的对话风格。
适应性强：它可以适应各种类型的查询和对话场景。
高效性能：通过优化，WikiChat在回答问题时更快速，同时减少了运行成本
Intuition Robotics的ElliQ机器人是一款由人工智能驱动的设备，可以识别和回应特定的人。
该机器人可以进行对话，公司还在探索其他基于人工智能的活动，如绘画和写诗，以“促进认知健康和创造力”。
输出尺寸高达 10,000 x 10,000 像素
新滑块：Fractality，用于调整图像的某些特性
使用“Z + 滚轮”可以实时查看放大/缩小结果
这个机器人伴侣可以执行命令、拨打电话，还能投影到地板、墙壁和天花板上。
大众汽车刚刚透露，它将把 ChatGPT Voice 引入新车型中。
它可以轻松的将网页内容转换成Markdown格式。
或者从网页中剪辑内容并将其转换为Markdown格式。
Clipper还提供了一个爬虫功能，用于爬取网站并剪辑所有页面。
该技术可以在照片中加入一个看起来像是真实反射环境的铬球。这个铬球可以帮助计算出照片中的光照是怎样的。
然后，他们使用这些光照信息在照片中添加新的物体，使得这些物体看起来好像是在原来的光照条件下拍摄的一样。
基于OpenAI等公司的基础模型的生成性AI项目数量激增，其中一些项目甚至进入了最受欢迎的开源项目前10名。
约92%的开发者正在使用或试验AI编码工具。
93% 的开发人员使用Git在构建和部署软件
提供一站式指南，涵盖常见问题解答和基础攻略，帮助用户成功运营套壳站。
同时提供了一些低成本的ChatGPT、Midjourney的API资源的信息。
可以通过模仿学习（即观察人类操作然后模仿这些动作），仅通过50次任务演示，共同训练，它就能够自主完成日常生活中的各种任务。最重要的是：该机器人的软硬件全部都是开源的。
该模型利用面部识别模型的面部ID嵌入，可以更准确地捕捉和再现特定人物的面部特征。结合文本描述生成可以生成高度个性化且与原始面部特征一致的图像。
M2UGen能够理解各种音乐，包括风格、演奏乐器、表达的情绪情感等，并进行音乐问答。
而且还能根据文本、图像、视频和音频生成各种音乐，同时对生成的音乐也能理解并根据文字描述对音乐进行编辑。
只需要输入自然语言描述，就能根据这些描述创建相应的 B-Rep CAD 文件和网格模型。生成的模型可以导入到用户选择的任何 CAD 程序中。
1月1号米老鼠版权不是过期了嘛，任何人都可以使用。Mickey-1928：一个基于Stable-Diffusion-xl的微调版本，专门训练用于生成米老鼠、米妮和皮特的图像。
