动画自动填色技术：可自动为动画中的线条图着色
南洋理工大学的S-lab团队开发了一种新型的动画填色桶彩色化技术。
通过仅需对一帧进行手动彩色化，算法便能自动将颜色传播到后续的所有帧。
开源项目
通过聊天的方式来进行UI设计
W&B 团队开发的一个开源工具，你可以通过文字来描述你想要的UI界面，OpenUI可以帮你实时进行渲染出效果。
你还可以通过聊天的方式进行任意修改，并将HTML转换为React、Svelte、Web Components等多种前端框架。
Al Comic Factory：漫画工厂
自动生成有情感、有故事性的漫画内容
它使用大语言模型和如SDXL来自动创建漫画面板。
你只需提供一个简单的文本提示，AI Comic Factory就能根据这个提示生成包含人物对话和场景描述的漫画。
LaVague现已作为托管应用程序在huggingface Space上
现在，您可以在不安装任何东西的情况下尝试 LaVague，并根据自然语言指令实现自动化 Web 操作。
这个当中最好的部分？所有堆栈都是开源的！我们使用 Hugging Face #Gradio 作为 UI，他们的 Inference API 调用 #Mixtral 、 @llama_index 用于 #RAG ，LaVague 本身也是开放的-来源。
腾讯也搞了一个让照片能唱歌说话的项目
比阿里EMO先开源
AniPortrait：根据音频和图像输入 生成会说话、唱歌的动态视频
它可以根据音频（比如说话声）和一张静态的人脸图片，自动生成逼真的人脸动画，并保持口型一致。
Awesome-Generative-AI-Guide: 一站式AI最新研究更新、面试资源、免费课程等综合库
最新研究更新：提供每月最佳生成式AI论文列表，包括各项研究的摘要和主题。
免费课程列表：超过65个与生成式AI相关的免费课程。
面试资源：面试准备材料，特别是针对生成式AI领域的面试问题。
课程材料：《Applied LLMs Mastery 2024》课程材料。
Open-Sora开源了
包括完整的文本到视频模型训练过程、数据处理、训练细节和模型检查点。
该项目由@YangYou1991 团队开发 这是 OpenAI Sora 在视频生成方面的开源替代方案。
可以在仅仅3天的训练后生成2~5秒的512×512视频。
OpenReplay：用户操作记录回放
OpenReplay是一个自托管的会话回放和分析开源工具
可以让开发人员像看电影一样回看用户如何与你的产品互动，包括他们点击了什么，输入了什么，甚至在遇到问题时他们的屏幕上发生了什么。
帮助你优化用户体验和提高产品性能。
AutoPrompt：自动优化你的提示词
专为优化提示而设计的框架，通过不断的迭代过程，AutoPrompt 构建了一个包含各种挑战性边缘案例的数据集，用于测试和优化提示。
它能根据用户的具体意图自动生成定制化的提示，确保生成的提示能够精准地满足用户的需求。
北京大学Yuangroup团队发起了一个 Open-Sora计划
旨在复现OpenAI 的Sora模型
Open-Sora计划通过视频VQ-VAE、Denoising Diffusion Transformer和条件编码器等技术组件，来实现Sora模型的功能。
MeloTTS：由MyShell AI开发的一个高质量的多语言文本到语音（TTS）库
支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。
速度非常快，支持中英混合的发音，能生成清晰、自然的语音输出。
即使在普通的在CPU上也能实现实时语音合成。
YOLOv9：实时对象检测，能够快速准确地在图像或视频中识别和定位多个对象
之前的YOLO系列模型相比，YOLOv9在不牺牲性能的前提下实现模型的轻量化，同时保持更高的准确率和效率。
这使得它可以在各种设备和环境中运行，如移动设备、嵌入式系统和边缘计算设备。
YOLOv9通过改进模型架构和训练方法，提高了对象检测的准确性和效率