该数据集涵盖了全球 27.5 亿栋建筑的二维建筑轮廓、建筑高度，以及简易三维模型（LoD1 级别），其中也包含了非洲、南美洲等在其他地图数据中常存在缺失的区域。
这份数据的精度极高，具备 3×3 米的精细分辨率，既可以在地理信息系统（GIS）软件中直接调用，也能进行完整下载。它能够清晰呈现人口居住分布与城市扩张态势，因此可广泛应用于城市规划、灾害风险评估、气候适应性应对，以及可持续发展目标的监测等工作。目前，该数据集及相关代码已面向科研与实际应用场景开放共享。
油管：https://youtu.be/Vgrzmi0ITtI
比如文件管理、软件更新或执行系统维护，这既能帮你节省时间，还能减少操作失误。即便没有编程经验，学习 Bash 脚本也并非难事，因为它所使用的都是你在终端中早已熟悉的简单命令。
目前有大量的资源、工具和现成脚本可供使用，它们能帮你定制专属命令行、提升工作效率，还能助力你开发自己的脚本。这会让你与系统的交互变得更快捷、更高效，同时还能降低出错概率。此外，你还可以设置脚本的自动运行时间，让其在指定时段自行启动。
油管：https://youtu.be/wWUXvXLC_HU
OTClient Redemption 是一款专为经典 MMORPG 游戏《Tibia》打造的灵活且功能完备的替代客户端，主要面向 OTServ 私服服务器环境 设计。它在保持原有游戏体验的基础上，提供了更强的可定制性、更高的性能表现以及更广泛的平台适配能力。
油管：https://youtu.be/sdxSF6DRcnk
Uncloud 是一个开源的自托管基础设施工具集，目标是帮助开发者在普通服务器环境中，构建一套可控、简洁、易理解的服务运行与管理体系。
它关注的是：
如何在不引入复杂平台的前提下，完成服务部署、节点管理和基础运行能力。
油管：https://youtu.be/HZtOIJ2Zz8s
dot SDK 试图解决的是一个更底层、也更工程化的问题：
如何把“构建一条区块链”这件事，拆解成一套可复用、可组合、可演进的软件系统。
这不是一个 DApp 框架，也不是单一链的源码仓库，而是一套完整的区块链系统级 SDK。
油管：https://youtu.be/K_hVLT6VEvE
Kubernetes 是一个把「大量机器 + 容器 + 网络 + 存储」统一抽象成“操作系统”的工程实现。
它解决的不是“怎么跑一个程序”，而是：
当程序规模失控之后，系统还能不能被人类管理。
油管：https://youtu.be/ZF1l65YyMEc
「AI 帮我画点东西」这件事经常被理解成生成图片、生成插画。但在真实的工程和产品场景中，更有价值的其实是：AI 帮你生成“结构”，而不是像素。
next-ai-draw-io 正是一个围绕这个思路构建的实验性项目。
油管：https://youtu.be/XA54uQPcV1o
但如果你顺着它的设计一路看下去，会发现它压根就没打算参加这场比赛。
Lynx 更像是在回答一个非常具体的问题：
在一个已经被信息流、动态 UI、复杂交互榨干性能预算的 App 里，还能不能继续用前端的方式写界面？
油管：https://youtu.be/6A2BJ_8PzQA
izzy 这个项目，就是在这种理念下诞生的。
它不是一个框架，不是一个 UI 库，而是一个非常特别的工具：
Fizzy 让你可以用 Ruby 风格的 DSL 来描述前端行为，并自动编译成可运行的 JavaScript。
油管：https://youtu.be/JFUVYLERFZ4
无论技术如何进步，钓鱼邮件、假登录页、伪装文档、恶意链接仍然是最常见、最成功的攻击方式。当攻击者利用心理弱点发动社会工程攻击时，传统防御手段往往难以及时阻断。
为了让企业能够提前预见这些风险，TrustedSec 开发了一个专门面向社会工程攻击场景的框架——Social-Engineer Toolkit（SET）。
油管：https://youtu.be/AJTSL6mqyLA
为了改变这种“陈旧的邮箱验证方式”，WICG（Web Incubator Community Group）提出了一个新草案：Email Verification Protocol。
它试图用 浏览器 + 邮箱服务商 + 加密证明 的方式，让网站在不读取邮箱、不触及隐私的前提下验证“这个邮箱是不是你的”。
Hugging Face 悄然开源了新模型 DeepSeek-Math-V2。这是一款专注数学推理、定理证明与长链逻辑推演的模型，也是当前行业内首个达到 IMO（国际数学奥林匹克）金牌水平且完全开源的 AI 系统。
油管：https://youtu.be/sp8irjmzA0M
Star 数：14K+ 🐧 ，优雅集成与自动化部署 winboat 是一个开源项目，由 TibixDev 开发，专注于在 Linux 环境中提供 Windows 应用的原生级集成体验。它利用 Docker 容器、FreeRDP 和 KVM 虚拟化技术，构建优雅的 Electron 界面，支持一键自动化安装、文件系统共享与资源监控。
油管：https://youtu.be/N-dWDW_6ATg
可以理解成是 QQ 的开源版，界面逻辑等大多是模仿 QQ。基于 Tauri、Vite 7、Vue 3 和 TypeScript 构建，实际体验还算称得上流畅。兼容 Windows、MacOS、Linux、Android、IOS
它专为 GNOME 桌面环境设计，支持 Todoist 和 Nextcloud 的集成。该应用程序提供了直观的视觉风格和多种功能，包括任务拖拽排序、项目进度指示器、夜间模式、自定义提醒系统以及离线 Todoist 同步等。用户可以通过快速查找功能来搜索任务，同时支持重复到期日期和提醒通知。
aie-book 该书涵盖了从基础模型到实际应用的整个过程，包括数据准备、模型评估、问题解决等方面。书中还提供了案例研究、误差分析、提示工程、代理构建、微调模型、数据验证、模型优化和持续改进的框架。这本书适合各种技术角色，包括 AI 工程师、数据科学家、工程经理和产品经理。
