多媒体处理

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SAM模型视频分割项目

本项目的目标是运动分割——发现并分割视频中的运动对象。这是一个被广泛研究的领域，有许多仔细的、有时甚至是复杂的方法和训练方案，包括：自监督学习、从合成数据集学习、以对象为中心的表示、非模态表示等等。对本文的兴趣是确定 Segment Anything 模型 (SAM) 是否有助于完成此任务。

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Google的一个新的视频模型：VideoPoet

它可以根据文字描述来生成视频。但它不是基于扩散模型，而本身就是个LLM，可以理解和处理多模态信息，并将它们融合到视频生成过程中。
不仅能生成视频，还能给视频加上风格化的效果，还可修复和扩展视频，甚至从视频中生成音频。
一条龙服务…
例如，VideoPoet 可以根据文本描述生成视频，或者将一张静态图片转换成动态视频。它还能理解和生成音频，甚至是编写用于视频处理的代码。

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AzureOpenAIService宣布了一系列新功能

包括公开预览的Assistants API、新的文本到语音（TTS）功能、即将推出的GPT-4 Turbo和GPT-3.5 Turbo模型更新、新的嵌入模型以及微调API的更新。

与之前的聊天完成API相比，Assistants API能够记住之前的对话内容，创建持久化和无限长的线程。

Assistants API 是一项由 Azure OpenAI 提供的新服务，它旨在帮助开发者在他们的应用程序中更容易地创建高质量的人工智能助手体验。

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