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Google AI 医学影像模型

机器学习 (ML) 有潜力彻底改变医疗保健,从减少工作量和提高效率到发现新的生物标志物和疾病信号。为了负责任地利用这些好处,研究人员采用可解释性技术来了解机器学习模型如何进行预测。然而,当前基于显着性的方法突出了重要的图像区域,通常无法解释特定的视觉变化如何驱动机器学习决策。

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Seed-TTS细节的 TTS 技术

Seed-TTS,这是一系列大规模自回归文本转语音(TTS)模型,能够生成几乎与人类语音无法区分的语音。
Seed-TTS作为语音生成的基础模型,在语音上下文学习中表现出色,在说话者相似性和自然性方面的表现与真实人类语音在客观和主观评估中相匹配。
通过微调,我们在这些指标上获得了更高的主观评分

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