高性能开源对象存储，S3 兼容，专为 AI/ML 与大数据优化 MinIO 是一个高性能、S3 兼容的对象存储解决方案，由 MinIO 团队开发并以 GNU AGPLv3 许可开源。
它专为云原生环境设计，支持大规模数据湖、AI/ML 工作负载与分析管道，提供无缝的 AWS S3 API 集成与企业级耐用性。该项目强调速度与可扩展性，已成为 Kubernetes 原生存储的首选，已被全球数千组织采用。
油管：https://youtu.be/3D5-n6cCwMQ
Banana Prompt Quicker 是一个轻量级的 Chrome 浏览器扩展，主要功能是让用户在多个 AI 平台上 一键快速插入热门提示词或自定义 Prompt。
它目前支持 Google AI Studio 和 Gemini 官方平台，目标是让提示词使用更加便捷高效。
油管：https://youtu.be/UbbEeWDm3_Q
Star 数：8.8K+ 隐私优先的多模态 AI 笔记与播客生成工具 open-notebook 是 lfnovo 开发的开源项目，提供隐私导向的 Notebook LM 替代方案，支持自托管部署与高度自定义。它集成多模态内容处理、AI 驱动的智能交互与高级播客生成，适用于研究笔记、知识管理与内容创作。项目采用 MIT 许可，强调数据控制与灵活扩展，已成为隐私敏感用户的热门选择。
油管：https://youtu.be/Q71fFV0CS2I
提供一个多智能体大语言模型框架，在金融交易／股票分析场景中模拟“真实交易机构”的角色分工（比如：基本面分析师、情绪分析师、技术分析师、交易员、风控团队等）——这一点延续了原版 TradingAgents 的核心理念。
油管：https://youtu.be/mJ_QjbGsV0A
在大模型时代，聊天、问答、分析这些看似“智能”的能力背后，其实依赖一个关键技术：检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）。
而 RAG 工作流的性能高低，很大程度上由一个基础组件决定——
Embedding（向量嵌入模型）。
油管：https://youtu.be/dODsbHB9_m4
支持多源存储与 LLM 无缝集成 supermemory 是一个开源的记忆管理引擎和应用，专为 AI 时代打造，提供极致快速、可无限扩展的记忆存储与检索能力。它允许用户轻松从笔记、链接、文件等多种来源添加记忆，支持与 Notion、Google Drive 等服务的集成
油管：https://youtu.be/Ye87JljQr6s
Singify（singify.fineshare.com）就是这样一款面向普通用户的 AI 歌声生成平台。只需要上传歌曲或音频，选择一个 AI 歌声模型，它就能自动生成一段翻唱版本。
油管：https://youtu.be/B_l2MRFk6h4
在做设计、网页配色、视觉实验或文创课程作业时，你可能需要对图片进行 颜色反转（Invert Colors）——也就是把每个像素变成它的“反色”（类似底片效果）。
油管：https://youtu.be/KJWyN3InayE
尤其是在使用 Docker Compose 自行部署的情况下，这个问题更常见。本文记录我从发现问题、逐步排查，到最终成功接入 Notion 的完整流程，希望对遇到相似问题的人有帮助。
如何让机器人像人类一样从经验中学习？
尤其是如何从人类的动作中，直接提炼出可执行的机器人行为，而不用让机器人自己反复采集大量数据。
最近，一个名为 MotionTrans 的开源项目，给出了一个令人振奋的思路。
在众多 AI 聊天项目中，LobeChat 是一个值得长期关注的开源项目。它不仅外观精致、交互体验流畅，更重要的是，它完全开放、支持多种大语言模型接入，让每个人都能拥有属于自己的 ChatGPT。
能够轻松导入和组织照片，利用相册、标签和标签进行分类。还具备智能的AI驱动标签和评分功能，自动丰富图像的元数据，从而简化了图像的管理和查找过程。还提供了丰富的编辑工具，如颜色校正、裁剪和修饰，可以应用滤镜和效果，使图像更具专业水准。
不是算法科学家，也不是Prompt工程师——而是一个听起来更像“前线士兵”的角色：前线部署工程师（Forward-Deployed Engineer, FDE）。
在大模型的世界里，上下文长度始终是一个限制。当文档太长、图表太复杂，传统语言模型往往“看不完”。而最近，来自 DeepSeek AI 的一个开源项目——DeepSeek-OCR，
