AI新搜索

AI新搜索, AI行业应用, MCP

Jina Embedding 与 RAG 构建智能搜索

在大模型时代,聊天、问答、分析这些看似“智能”的能力背后,其实依赖一个关键技术:检索增强生成(RAG,Retrieval-Augmented Generation)。
而 RAG 工作流的性能高低,很大程度上由一个基础组件决定——
Embedding(向量嵌入模型)。
油管:https://youtu.be/dODsbHB9_m4

AI新搜索, AI行业应用

为玩家设计的RAG的智能问答服务

玩游戏时有时候要查攻略,要么切换窗口去查、要么用手机,都不怎么方便。
有 2 个核心功能:
▫️一键呼出:按下Ctrl+Q,无需切屏即可查询攻略
▫️ AI游戏专家:基于Google Gemini + 本地知识库对游戏内容智能问答

AI新搜索, AI行业应用, AI项目, 开源项目

Scira:一款极简主义的AI驱动搜索引擎

Scira 是一个简约的 AI 搜索引擎,它使用 Vercel AI SDK 和各种 API(如 Tavily、OpenWeather、Google Maps 等)来提供多样化的搜索功能,包括 AI 驱动的搜索、网页搜索、URL 特定搜索、天气查询、编程代码执行、地图导航、YouTube 视频搜索、学术论文搜索、X 社区帖子搜索、航班跟踪以及电影和电视节目信息获取

AI新搜索, AI行业应用, AI项目, 开源项目

智能研究新范式:Deep-Research 深度解析

“deep-research” 是一个由 GitHub 用户 dzhng 开发的 AI 驱动研究助手。它结合了搜索引擎、网络抓取和大型语言模型,能够对任意主题执行迭代、深入的研究。该项目的目标是提供一个最简单的深度研究代理实现,即一个能够随着时间推移优化其研究方向并深入探讨主题的代理。

Scroll to Top