Judge0 是一款免费开源的在线代码执行工具，可安全运行超过 90 种编程语言的代码。它运行高效、支持弹性扩展，且采用沙箱隔离机制，适用于 AI 智能体、编程平台、在线教育及岗位技术测评等场景。你可以通过其简洁的 API 或 Python SDK 轻松实现代码执行 —— 既可自行部署托管，也可直接使用云端服务。借助 Judge0，你无需管理服务器即可快速搭建应用，既能节省开发时间，又能保障代码测试的安全性。
在构建在线编程平台、代码评测系统或教学工具时，一个核心问题始终存在：
如何在服务器上安全地运行用户提交的代码？
Judge0 提供的正是这个能力
它是一个开源的在线代码执行与评测系统，通过标准化 API 对外提供“代码提交 → 编译运行 → 返回结果”的完整流程。
项目定位
Judge0 的核心定位并不是一个图形化软件，而是：
一个 RESTful 代码执行 API 服务
它允许外部系统通过 HTTP 请求提交源代码，指定语言与运行参数，然后获取执行结果，包括：
- 标准输出（stdout）
- 标准错误（stderr）
- 运行时间
- 内存占用
- 退出状态码
这使得它可以作为后端基础组件，被集成进各种平台。
支持语言与运行环境
Judge0 支持超过 90 种语言与运行环境配置，包括但不限于：
- C / C++
- Python
- Java
- Go
- Rust
- JavaScript
- Kotlin
- Swift
需要说明的是，语言数量包含不同版本和运行环境，因此“90+”更准确地理解为多种语言与多种运行配置组合。
安全机制与执行方式
Judge0 通过容器隔离（通常基于 Docker 及 isolate）执行代码。
每次提交的代码都会在受控环境中运行，并可设置：
- 时间限制（Time Limit）
- 内存限制（Memory Limit）
- CPU 限制
这种沙箱机制能够防止恶意代码对宿主系统造成影响，是在线评测系统的关键能力。
使用方式
Judge0 采用 API-first 设计。
典型流程如下：
- 提交代码（POST 请求）
- 获取提交 ID
- 查询执行结果（轮询或回调）
示例请求结构：
{
"source_code": "print('hello')",
"language_id": 71
}返回示例：
{
"stdout": "hello\n",
"time": "0.01",
"memory": 12345
}由于是标准 REST API，任何语言（Python、Node.js、PHP、Go 等）都可以进行调用。
部署方式
Judge0 提供多种部署方式：
- Docker Compose 部署
- 容器化运行
- Kubernetes 集群部署
- 使用官方公共 API 实例
如果自行部署，则需要服务器环境；如果使用公共 API，则可以免去基础设施管理。
应用场景
Judge0 常见应用包括：
- 在线评测系统（OJ）
- 编程练习平台
- 教学自动批改系统
- 在线 IDE 的代码运行后端
- 技术测评系统
- 代码沙盒服务
在近年来的应用拓展中，它也可以作为 AI 生成代码后的执行引擎，但这一用途属于延伸场景，而非项目的原始定位。
技术特性
- 开源（MIT License）
- 多语言支持
- 沙箱隔离执行
- API 驱动设计
- 可扩展的队列机制
- 支持异步任务处理
Judge0 更像是一个“基础设施组件”，而不是面向终端用户的应用软件。
Github：https://github.com/judge0/judge0
油管：https://youtu.be/qnm0Xh2ZjjM