Vibe Kanban 是一款本地网页端工具，可通过单一的看板式界面，实现多款 AI 编码代理（Claude Code、Gemini CLI、Amp 等）的运行、管理与成果审核；工具支持让各 AI 代理在独立的 Git 工作树中运行，可选择并行或串行执行模式，同时实时展示运行进度、代码差异，还提供启动开发服务、创建拉取请求的快捷功能，能让你的主代码库始终保持安全、规整的状态。
核心优势：通过统一编排各 AI 编码代理、可视化审核其代码修改，仅将经过验证的成果合并至主库，替代人工来回切换终端、管理分支的繁琐操作，大幅节省时间的同时减少操作失误。
在过去十几年里，Kanban 看板工具几乎没有发生本质变化。
无论是 Trello、Jira 还是 Linear，它们都默认一个前提：
任务由人创建，流程由人维护，工具只是记录板。
而 vibe-kanban 尝试推翻这个前提。
它提出一个激进但极其符合 AI 时代的问题：
如果 AI 真的参与“做事”，那任务管理工具应该为谁设计？
为 AI 设计。
一个「AI-first Kanban」
这个项目由 BloopAI 开源，目标并不是做一个“更强的 Trello”，而是探索一种全新的工作范式。
随着大模型、Agent、自动化工具的出现，工作方式正在发生变化：
- 很多任务并不是一开始就结构清晰
- 项目往往是“边想边做、边做边改”
- AI 已经可以承担拆解任务、执行子任务的角色
但问题是：
我们仍然在用“为人类设计的工具”来管理 AI 的工作。
vibe-kanban 正是在这个矛盾中诞生的。
不是「任务驱动」，而是「Vibe 驱动」
传统 Kanban 的使用流程是：
- 先想清楚要做什么
- 再拆分任务
- 再填入卡片
- 再开始执行
而 vibe-kanban 反过来：
你只需要描述“我想做什么”，哪怕很模糊。
例如一句话：
“我想做一个把 PDF 翻译成中文的小工具。”
AI 会自动完成：
- 任务拆解
- 看板卡片生成
- 状态分配（Todo / Doing / Done）
这里的 vibe 指的是：
- 不精确
- 不完整
- 但真实的意图表达
这非常符合人类在创作、探索、研究阶段的思考方式。
AI 是看板的「第一用户」
这是 vibe-kanban 最关键、也最反直觉的一点。
在这个项目里：
- 人不是主要的“操作员”
- AI 才是那个真正“使用 Kanban”的主体
AI 可以：
- 创建任务
- 拆分和合并卡片
- 调整优先级
- 随着理解变化不断修改任务结构
人类的角色变成了：
- 给方向
- 校正 AI
- 判断“做得对不对”
换句话说：
看板不再是“人给自己看的”，而是“人和 AI 协作的共享记忆结构”。
为探索型工作而生，而不是流程管理
vibe-kanban 明确不是为企业流程设计的工具。
它并不适合：
- 强工期、强 KPI 的项目
- 大型团队协作
- 严格审批和责任追踪
但它非常适合：
- AI 项目原型
- 个人 side project
- 研究型 / 创作型工作
- “边想边试”的工作流
这类工作最大的特点是：
你不知道下一步是什么，但你知道方向。
而这正是 AI 擅长补足的部分。
从工具视角看
vibe-kanban 的真正价值，不在功能本身，而在它提出的问题：
- 当 AI 能拆解任务，人还需要写 To-do 吗？
- 当 AI 能维护流程，流程是否还重要？
- 当 AI 成为执行者，管理工具是否应该“对 AI 友好”？
它更像一个 工作方式实验，而不是一个成熟产品。
结语
如果说传统 Kanban 解决的是：
“人如何更好地管理任务”
那 vibe-kanban 真正想问的是：
“当 AI 参与工作，人还需要如何管理？”
这个问题，可能比任何功能更新都重要。
Github：https://github.com/BloopAI/vibe-kanban
油管：https://youtu.be/ua8GM2iJuig