挪威电动汽车销量刷新世界纪录
统计数据显示，挪威 8 月份电动汽车销量占据了 94% 的市场份额，创下了新的世界纪录，而欧洲其他地区的销量却停滞不前。
挪威道路联合会 (OFV) 表示，在特斯拉 Model Y（占销量的 18.8％）以及现代汽车的 Kona 和日产的 Leaf 的推动下，电动汽车占新车注册量的 94.3％。
AI行业应用
肯尼亚的机器人服务员引起了轰动
但人们担心这对人类劳动力意味着什么？
肯尼亚内罗毕的一家机器人咖啡馆里，机器人服务员为顾客提供服
在肯尼亚首都一家繁忙的餐馆里，当年轻人用智能手机拍摄机器人在内置托盘上端着一盘新鲜烹制的饭菜，将其送到食客手中时，孩子们咯咯地笑起来。
机器人走进厨房，这对社会和文化意味着什么
食品自动化与其他任何事情的自动化不同。食物是生命的基础——滋养身体和灵魂——因此食物的获取、准备和消费方式可以从根本上改变社会。
自动化厨房并不是《杰森一家》或《星际迷航》中的科幻愿景。该技术是真实的、全球性的。目前，机器人被用来翻转汉堡、炸鸡、制作披萨、制作寿司、准备沙拉、提供拉面、烤面包、调制鸡尾酒等等。
人工智能工具精确绘制细胞代谢图
细胞如何处理营养物质并产生能量（统称为新陈代谢）对于生物学至关重要。现代生物学生成有关各种细胞活动的大型数据集，但整合和分析有关细胞过程的大量数据以确定代谢状态是一项复杂的任务。
动力学模型提供了一种通过提供细胞代谢的数学表示来解码这种复杂性的方法。它们充当详细的地图
開發水下機器人探索極地冰層深處
來自南加州美國宇航局噴氣推進實驗室的工程師們擠在一起，凝視著厚厚的海冰層中的一個狹窄的洞。在他們下方，一個圓柱形機器人在寒冷的海洋中收集測試科學數據，透過繩索將其連接到將其放入鑽孔的三腳架上。
這次測試讓工程師有機會在北極操作他們的原型機器人。
研究人員開發了一個用於機器人研究的新人形平台
研究推動了機器人領域的進步，而研究又嚴重依賴有效的平台來測試機器人控制和導航的演算法。儘管在過去幾十年中已經開發了許多機器人平台，但其中大多數都存在限制其在研究環境中使用的缺點。
加州大學柏克萊分校的研究人員最近開發了Berkeley Humanoid ，這是一個新的機器人平台，可用於訓練和測試人形機器人控制演算法。這種新型人形機器人是在預印本伺服器arXiv上發布的一篇論文中介紹的，它解決並克服了先前引入的機器人研究平台的一些限制。
EZ-Work：一个开源的AI文档翻译助手 支持多种文档格式的翻译
EZ-Work 是一个开源的AI文档翻译助手，设计目的是帮助用户快速、低成本地利用OpenAI等大语言模型API进行文档翻译。支持多种文档格式的翻译，包括txt、word、csv、excel、pdf和ppt，适用于各种需要文档翻译的场景。
HuggingFace 开源低成本解决方案 LeRobot
HuggingFace 开源了低成本 AI 机器人 LeRobot，并指导大家从头开始构建 AI 控制的机器人，包括组装、配置到训练控制机器人的神经网络。
该项目由前特斯拉工程师 Remi Cadene（现在是 HuggingFace 的 principal research scientist）所领导，并给出了一份详细的指南。项目基于开源的 Koch v1.1 机器人套件（也可以是别的硬件或者虚拟平台），包含两个六电机的机械臂，可使用一个或多个摄像头作为视觉传感器。
工程師開發人工智慧系統即時感知被淹沒的道路
萊斯大學的工程師開發了一個可能的解決方案來解決這個問題：一個名為 OpenSafe Fusion 的自動化資料融合框架。 OpenSafe Fusion 是使用資料融合的開源態勢感知行動框架的縮寫，它利用現有的個人報告機制和公共資料來源來感知日益頻繁的城市洪水事件期間快速變化的道路狀況。
萊斯大學斯坦利·C·摩爾工程教授兼土木與環境工程系系主任傑米·帕吉特 (Jamie Padgett) 與土木與環境工程博士後研究員普拉納韋什·帕納卡爾(Pranavesh Panakkal) 一起分析了來自休士頓九個來源的數據，然後制定了綜合框架他們的研究中的自動化數據系統。
生成式人工智慧讓我們更接近自動化投資專業知識
大型語言模型 ( LLMs ) 擅長在大型資料集上進行訓練，以產生針對提示的資訊豐富的回應。喬治梅森大學唐納德·G·科斯特洛商學院會計學助理教授曹毅和科斯特洛商學院會計學副教授兼區域主席陳龍正在積極探索個人投資者如何利用LLMs從有關公司的大量可用數據令人眼花撩亂。
他們的新工作論文發表在SSRN Electronic Journal上，由佛羅裡達大學的 Jennifer Wu Tucker 和馬薩諸塞大學波士頓分校的 Chi Wan 共同撰寫，研究了人工智慧識別「同行公司」或行業中產品市場競爭對手的能力。
新型兩指機器人可以解決現實世界實驗中的日常操作任務
Improbable AI 實驗室和麻省理工學院 (MIT) 的研究人員最近設計了一種新型兩指機器人抓手，旨在更有效地處理日常操作任務。
他們提出的機器人系統在預印本伺服器arXiv上的一篇論文中被介紹，並將被納入IEEE ICRA 2024 會議記錄中，該系統可以成功拾取具有不同形狀和紋理的物體，隨後將它們放置在指定位置。
人工智慧以奈米級精度發現癌症和病毒感染
一種人工智慧，可以區分癌細胞和正常細胞，並檢測細胞內病毒感染的早期階段。今天發表在《自然機器智能》雜誌上的一項研究中的研究結果為改進診斷技術和新的疾病監測策略鋪平了道路。研究人員來自基因組調控中心 (CRG)、巴斯克大學 (UPV/EHU)、Donostia 國際物理中心 (DIPC) 和 Biofisica Bizkaia 基金會 (FBB，位於 Biofisika 研究所)。
該工具 AINU（AI of the NUcleus）可掃描細胞的高解析度影像。這些圖像是透過一種稱為 STORM 的特殊顯微鏡技術獲得的，該技術所創建的圖像可以捕捉比普通顯微鏡所能看到的許多更精細的細節。高清快照揭示了奈米級分辨率的結構。
AI-Vtuber数字人
一个高自由度的端到端的可定制AI-VTuber。
支持对接哔哩哔哩直播间，以智谱API作为语言基座模型，拥有意图识别、长短期记忆（直接记忆和联想记忆），支持搭建认知库、歌曲作品库，接入了当前热门的一些语音转换、语音合成、图像生成、数字人驱动项目，并提供了一个便于操作的客户端。
研究發現，不相關的經驗可以增強記憶力
學習和記憶的形成是透過赫布模型來解釋的，該模型表明大腦中的突觸透過神經元的重複同時活化而得到加強。這意味著當兩個神經元被反覆激活時，它們之間的聯繫就會變得更強——我們稱之為「突觸可塑性」。根據赫布規則（「神經元一起放電，連接在一起」），這個過程是嚴格特定於輸入的，並且取決於兩個神經元同時激活。
然而，DANDRITE Sadegh Nabavi 實驗室的新研究表明，學習和記憶並不是那麼簡單。
偵探演算法預測治療遺傳性疾病和癌症的最佳藥物
今天發表在《自然遺傳》上的研究結果標誌著透過將具有特定突變的患者與最有希望的候選藥物相匹配來幫助個人化治療邁出了重要的一步。該預測模型是一種名為 RTDetective 的公開資源，可加速許多不同類型的遺傳性疾病和癌症的臨床試驗的設計、開發和有效性。
截短的蛋白質是蛋白質合成突然停止的結果。在我們的身體中，這是由「無意義突變」的出現引起的，這些突變就像停車標誌或路障，導致細胞機器突然煞車。在許多情況下，這些未完成的蛋白質會停止工作並導致疾病。