在众多 AI 聊天项目中，LobeChat 是一个值得长期关注的开源项目。它不仅外观精致、交互体验流畅，更重要的是，它完全开放、支持多种大语言模型接入，让每个人都能拥有属于自己的 ChatGPT。
一、项目简介
LobeChat 是由 LobeHub 团队 开发的一个开源 AI 聊天应用。
它的目标是打造一个「人人可用、人人可自建」的智能对话平台，支持多模型、多功能协作，覆盖从个人聊天到知识问答、智能工作流的广泛场景。
一句话概括：
LobeChat = 一个可自行部署的 ChatGPT 平台，支持多个大语言模型与插件系统。
二、主要功能
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 多模型支持 | 同时接入多个模型（OpenAI、Claude、Gemini、Ollama、本地模型等）。 |
| 知识库聊天（RAG） | 可上传文档或数据集，让模型基于知识库进行问答。 |
| 插件与工具系统 | 支持联网搜索、执行代码、AI 绘图等扩展能力。 |
| 多会话管理 | 自动保存聊天记录，可自由创建不同主题的会话。 |
| 精美的界面 | 前端使用 React + Next.js + TailwindCSS，交互流畅、暗黑模式优雅。 |
| 自定义配置 | 可通过 .env 文件设置 API Key、自定义模型源或代理地址。 |
三、技术架构
LobeChat 的架构简洁现代，核心基于 前后端一体化的 Next.js 框架。
- 前端： Next.js、React、TailwindCSS、Zustand
- 后端： Node.js + OpenAI SDK + Serverless API
- 语言： TypeScript
- 部署： 支持 Vercel、Docker、本地运行、自建服务器
对于开发者来说，上手非常容易——只需要一个命令即可启动完整环境。
git clone https://github.com/lobehub/lobe-chat.git
cd lobe-chat
pnpm install
pnpm dev运行后浏览器会自动打开：http://localhost:3000
🚀 四、部署方式
LobeChat 支持多种部署方式，适合不同的使用场景：
- Vercel 一键部署 —— 最简单，适合个人体验。
- Docker 自建部署 —— 稳定且可长期运行。
- 本地运行 —— 用于开发和调试。
同时，项目提供 .env 环境变量文件，可自由配置模型来源、API Key、安全策略等。
五、适用场景
- 个人或团队自建 ChatGPT 平台
- 需要使用多个模型（如 GPT + Claude + Gemini）的人
- 想在一个前端中统一管理 AI 聊天、知识问答与插件调用的开发者
- 教学、演示、AI 工具研发者
六、项目亮点
- 高颜值 UI：风格简洁现代，几乎不逊色于官方 ChatGPT。
- 扩展性强：插件系统灵活，支持联网、执行、绘图、调用 API。
- 私有化安全：支持本地模型与离线部署，保证数据隐私。
- 智能工作流：可作为 AI 工作台或团队知识助手使用。
七、总结
LobeChat 不是简单的 ChatGPT 克隆，而是一套完整的 AI 应用基础架构。
它让“拥有一个属于自己的 AI 助手”变得前所未有地容易。
如果你是：
- 想要搭建个人 AI 平台的开发者
- 想体验多模型融合聊天的研究者
- 或者只是单纯想拥有一款更自由的 ChatGPT 替代品
那么 LobeChat 绝对值得你尝试。
GitHub 项目地址：
https://github.com/lobehub/lobe-chat
GitHub：https://github.com/lobehub/lobe-chat
油管：https://youtu.be/UqqIfDK8hc4
