仅需传统系统 3% 的存储空间（存储效率提升 97%），即可实现数百万文档的检索，且检索精度不受任何影响。
其核心优势在于：通过存储精简的图结构数据，并仅在需要时计算嵌入向量，既大幅节省存储空间，又能确保数据全程存储在本地设备，隐私安全无虞。
随着人工智能技术的迅速发展，个性化的AI助手已经逐渐成为日常工作和生活中不可或缺的工具。无论是在处理日常任务，还是在信息管理、知识检索等领域，AI助手都能帮助用户提高效率，优化决策。然而，尽管AI助手的应用越来越广泛，传统的人工智能系统通常需要占用大量的存储空间来保存训练模型和数据，这在数据量巨大时往往导致存储成本的激增，尤其是当涉及到离线或本地化的应用时，存储的局限性成为了一个重要的挑战。
针对这一问题，LEANN（Light Embedding-based AI Neural Network）项目提出了一种创新的解决方案。LEANN不仅显著减少了存储需求，而且通过高效的计算方式，提供了一个强大的、隐私保护的个人AI助手系统。它采用了按需计算嵌入（on-demand embedding computation）技术和图结构选择性重新计算（graph-based selective recomputation）方法，旨在以较低的存储消耗为用户提供准确的人工智能服务。
LEANN的工作原理
LEANN的核心优势在于其节省存储和高效计算的能力。传统的AI助手系统通常会将所有数据的嵌入存储在磁盘中，这不仅占用了大量的存储空间，而且可能增加计算时的读取延迟。而LEANN则创新性地采用了按需计算嵌入的方法，即只有在需要时，系统才会计算数据的嵌入，并进行相应的处理。这种按需计算的方式大大减少了数据存储的占用，同时保证了系统的计算效率。
此外，LEANN利用图结构的选择性重新计算，可以在进行数据检索时，快速定位到相关的数据并进行处理。这种计算方法不仅提升了检索效率，还优化了计算过程中的资源分配，使得LEANN能够高效处理大规模数据。
主要特点与优势
1. 高效节省存储空间
LEANN的设计理念之一就是最大程度减少存储需求。通过按需计算嵌入而非提前存储，LEANN能够有效降低存储的需求量，节省存储成本。与传统的AI系统相比，LEANN在存储方面节省了高达**97%**的空间，使得在资源有限的环境下也能运行高效的AI助手。
2. 精确的语义搜索与数据索引
LEANN能够对多种数据源进行高效的索引与检索。无论是文件系统、电子邮件、聊天记录，还是实时数据，LEANN都能够将这些数据进行索引并提供精确的语义搜索。用户可以轻松地在不同类型的数据源中查找信息，而无需担心数据存储的限制。
LEANN通过对数据进行语义处理，并结合其独特的嵌入计算方式，能够准确理解数据之间的关系，从而为用户提供更符合需求的搜索结果。与传统的关键词匹配搜索不同，LEANN基于语义嵌入进行搜索，使得它能够理解不同表达的相似内容，从而提供更为智能的服务。
3. 隐私保护与离线运行
在隐私保护方面，LEANN具有显著的优势。由于整个系统完全离线运行，所有数据的计算和处理都在本地完成，避免了上传到云端所带来的隐私泄露风险。此外，LEANN不依赖任何云服务，用户的数据始终掌握在自己手中，极大增强了数据安全性和隐私性。
4. 经济高效
LEANN的按需计算方式不仅节省了存储空间，还减少了不必要的云计算费用。传统的AI系统通常依赖云服务来进行计算和存储，这会产生持续的费用。而LEANN完全在本地计算，避免了高昂的云计算成本，使得用户能够以更低的成本获得高效的AI助手服务。
应用场景
LEANN的应用场景非常广泛，特别适用于需要大量数据处理和隐私保护的场合。以下是一些潜在的应用场景：
- 个人信息管理： 用户可以将个人文件、电子邮件、聊天记录等信息导入LEANN，通过智能检索和语义分析，快速找到需要的资料。
- 学术研究： 研究人员可以使用LEANN对大量文献和研究数据进行索引和搜索，帮助他们高效找到相关的研究资料。
- 企业知识管理： 企业可以将内部文档、报告、会议记录等数据导入LEANN，帮助员工快速检索相关信息，提高工作效率。
- 离线AI助手： LEANN完全离线运行，适用于无法连接互联网或不希望将数据上传到云端的用户，确保用户数据的安全和隐私。
技术架构
LEANN的技术架构包含了几个关键组件，确保了系统的高效性和可扩展性：
- 嵌入计算引擎： 负责按需计算数据的嵌入，并利用图结构进行数据的检索和处理。
- 数据索引与存储： 采用高效的数据结构进行数据的索引和存储，确保在低存储消耗下也能高效检索。
- 图结构与选择性重新计算： 通过图结构的选择性计算方法，确保在检索过程中快速且准确地获取相关信息。
总结
LEANN是一个创新的个人AI助手系统，通过其独特的按需计算嵌入和图结构选择性重新计算技术，在节省存储空间、提高计算效率、保护隐私方面做出了突破。无论是在数据检索、信息管理，还是在大规模数据的处理上，LEANN都展示了其卓越的性能。随着人工智能技术的不断发展，LEANN无疑是一个值得关注的项目，为用户提供了一种更加高效、隐私友好且经济实惠的智能助手体验。
如果你正在寻找一个高效、低成本、且能保证隐私安全的AI助手，LEANN无疑是一个非常值得尝试的选择。
Github：https://github.com/yichuan-w/LEANN
报道：https://youtu.be/YRoJnaZR2hw
