Star 数：7.7K+ 开源代理框架：像人类一样使用电脑，实现自主 GUI 交互与任务自动化 Agent-S 是 Simular AI 开发的开源代理框架，旨在让 AI 代理像人类用户一样自主操作电脑。
它通过 Agent-Computer Interface 实现复杂 GUI 交互，支持跨平台桌面环境自动化，已在 OSWorld 等基准上达到 SOTA 性能。该项目强调零样本泛化与安全执行，适用于研究与生产级代理开发。
近年来，AI Agent 的发展逐渐从“对话模型”迈向“行动模型”。除了回答问题，AI 更需要真正执行任务——打开文件、整理桌面、处理邮件、浏览网页、下载资料、运行软件……
也就是：像一个真实的人类用户一样操作系统。
Simular.AI 开源的 Agent-S 正是为此而生。
Agent-S = 让 AI 能像人操作电脑一样，看到界面、理解按钮、点击、打字、拖拽，并完成复杂多步任务的开源框架。
它不是脚本自动化，也不是固定坐标的 RPA，而是一个真正基于视觉 + 大模型的“OS 级智能体（OS Agent）”。
为什么 Agent-S 很重要？
传统自动化方式有几个致命缺点：
- 界面一变，脚本就废了
- 只能执行固定步骤，无法应对条件分支
- 每个软件都需要单独开发指令，不通用
- 无法真正理解 UI，也无法做逻辑推理
但现实世界的任务往往是：
- 打开浏览器 → 搜索关键词 → 下载文件 → 解压 → 重命名 → 上传到云盘
- 或
- 打开 Excel → 读取某列 → 排序 → 导出 CSV → 发邮件给同事
这些都不是一个简单脚本可以稳健完成的。
而 Agent-S 提供的是一种具备感知、推理、操作能力的完整电脑代理。
Agent-S 如何工作？
1. Agent-Computer Interface（ACI）
这是 Agent-S 的核心能力：
它能将屏幕截图、GUI 元素、窗口结构等转换成 AI 可理解的描述。
相当于——
AI 获得了“眼睛”与“视觉理解”。
例如 ACI 会告诉模型：
- “这是一个按钮：Download”
- “这是一个输入框”
- “左侧是导航侧栏”
- “右上角是设置图标”
让 AI 可以像人类一样识别界面环境。
2. 多模态大模型作为“决策大脑”
Agent-S 使用任何多模态大模型（OpenAI、Claude、Llama 等）作为决策核心：
- 接收 ACI 的界面结构
- 结合用户命令
- 做任务规划（task planning）
- 决定下一步要做什么动作
例如：
“这个界面需要先点击右上角的齿轮，再选择 Export，再输入文件名。”
3. 层次化规划（Hierarchical Planning）
复杂任务不会一次性完成。
Agent-S 会把长任务拆成多个可执行的小步骤：
- 找到正确的窗口
- 打开正确的应用
- 跳转到指定目录
- 执行子任务
- 验证结果
这种层次化设计让 agent 更稳定、更可控。
4. 跨平台支持（Windows、macOS、Linux、Android）
这点非常难得。
大部分开源 GUI agent 只能在单一系统上运行，而 Agent-S 支持多平台，让它具备：
- 更强的泛化能力
- 更广的使用场景
- 更接近真实世界用户体验
能做什么？
自动完成电脑任务
如：
- 下载 + 解压 + 整理文件
- 打开文档并编辑
- 浏览网页、搜索资料
- 安装 App、打开设置、配置参数
执行多步流程
不只是“点一下”，而是：
“登录 → 搜索 → 跳转 → 输入 → 点击确认 → 下载 → 处理文件 → 上传”
操作各种应用
例如：
- Chrome
- Finder / Explorer
- VS Code
- Office 软件
- 终端
自动化办公与数据流程
真正达到「数字助理」能力。
性能与基准测试（OSWorld Benchmark）
Agent-S 在 OSWorld（一个标准的电脑操作任务数据集）上表现优秀，
成功率显著高于普通 agent 或脚本式自动化。
这个部分属于论文内容，但可归纳为一句话：
Agent-S 在“真实电脑任务执行”上的稳定性和泛化性处于开源框架领先位置。
如何使用？
README 给出的过程非常简单：
pip install gui-agents然后配置模型 API Key，运行 demo，就能让 Agent-S 自动控制你的系统。
它适合：
- AI 开发者
- 自动化工程师
- 数字助理创业者
- AI-Agent 产品团队
- 视频 / 图文创作自动化开发
总结：Agent-S 的意义
Agent-S 的使命非常清晰：
让 AI 真正成为“会使用电脑的数字人类”。
它不只是“回答问题”，而是能完成任务。
它不只是“写代码”，而是能打开 VS Code 运行代码。
它不只是“帮你想法”，而是能帮你执行想法。
GitHub：https://github.com/simular-ai/Agent-S
油管：https://youtu.be/4DXNYzfplPs
